濾波傳遞函數英文解釋翻譯、濾波傳遞函數的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 filter transfer function

分詞翻譯：

濾的英語翻譯：

filter; sieve; strain

波的英語翻譯：

wave
【化】 wave
【醫】 deflection; flumen; flumina; kymo-; wave

傳遞函數的英語翻譯：

【計】 transfer function
【化】 transfer function

專業解析

在信號處理與電子工程領域，濾波傳遞函數（Filter Transfer Function）是描述線性時不變濾波器系統動态特性的核心數學模型。該函數通過頻域分析定義了輸入信號與輸出信號之間的幅度衰減和相位偏移關系，其數學表達式為：

$$ H(s) = frac{Y(s)}{X(s)} = frac{sum_{k=0}^M bk s^k}{sum{k=0}^N a_k s^k} $$

式中$s=sigma + jomega$為複頻率變量，$X(s)$和$Y(s)$分别表示輸入輸出的拉普拉斯變換。對于離散系統則采用Z變換形式$H(z)$（來源：Oppenheim《信號與系統》第6章）。

根據頻率響應特性，主要分為四類：

低通濾波器：保留截止頻率以下的信號分量，如心電監測設備中的噪聲抑制
高通濾波器：濾除低頻基線漂移，應用于腦電圖信號處理
帶通濾波器：用于無線通信系統中的載波提取
帶阻濾波器：消除特定幹擾頻率，典型應用為電源噪聲消除

國際電氣電子工程師協會（IEEE）标準1459明确指出，傳遞函數的伯德圖分析是評估濾波器性能的核心方法，需同時考察幅度響應（dB）和相位延遲（弧度）曲線（來源：IEEE Std 1459-2010）。在數字信號處理器（DSP）實現中，傳遞函數的零極點分布直接影響系統穩定性，需滿足極點位于單位圓内的約束條件（來源：Proakis《數字信號處理》第7章）。

網絡擴展解釋

濾波傳遞函數是描述濾波器在頻域中輸入與輸出信號關系的數學函數，通常用于分析濾波器對不同頻率信號的響應特性。以下是關鍵要點：

1.基本定義

濾波傳遞函數 ( H(s) )（模拟系統）或 ( H(z) )（數字系統）是濾波器輸出信號與輸入信號的拉普拉斯變換（或Z變換）之比。其一般形式為： $$ H(s) = frac{Y(s)}{X(s)} = frac{b_0 + b_1s + cdots + b_ms^m}{a_0 + a_1s + cdots + a_ns^n} $$ 其中，分子和分母多項式分别對應系統的零點和極點。

2.核心作用

頻率選擇性：通過幅頻特性（( |H(jomega)| )）反映濾波器對不同頻率的增益或衰減。
相位特性：通過相頻特性（( angle H(jomega) )）描述信號通過濾波器後的相位變化。

3.分類與典型形式

低通濾波器：允許低頻通過，抑制高頻。
例：一階RC低通濾波器 ( H(s) = frac{1}{1 + RCs} )。
高通濾波器：允許高頻通過，抑制低頻。
例：一階CR高通濾波器 ( H(s) = frac{RCs}{1 + RCs} )。
帶通/帶阻濾波器：通過或抑制特定頻段，傳遞函數通常含二次項。

4.設計方法

模拟濾波器：基于巴特沃斯、切比雪夫等逼近方法，傳遞函數為有理分式。
數字濾波器：通過雙線性變換将模拟傳遞函數轉換為Z域形式（如IIR濾波器）。

5.應用場景

信號處理：去噪、頻帶分離（如音頻均衡器）。
控制系統：抑制幹擾信號的頻率成分。
通信系統：調制解調中的頻帶選擇。

補充說明

傳遞函數的零極點分布決定了濾波器的穩定性與性能。例如，極點位于左半複平面（模拟系統）或單位圓内（數字系統）時，系統穩定。實際設計中需權衡通帶波紋、阻帶衰減等指标。