滤波传递函数英文解释翻译、滤波传递函数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 filter transfer function

分词翻译：

滤的英语翻译：

filter; sieve; strain

波的英语翻译：

wave
【化】 wave
【医】 deflection; flumen; flumina; kymo-; wave

传递函数的英语翻译：

【计】 transfer function
【化】 transfer function

专业解析

在信号处理与电子工程领域，滤波传递函数（Filter Transfer Function）是描述线性时不变滤波器系统动态特性的核心数学模型。该函数通过频域分析定义了输入信号与输出信号之间的幅度衰减和相位偏移关系，其数学表达式为：

$$ H(s) = frac{Y(s)}{X(s)} = frac{sum_{k=0}^M bk s^k}{sum{k=0}^N a_k s^k} $$

式中$s=sigma + jomega$为复频率变量，$X(s)$和$Y(s)$分别表示输入输出的拉普拉斯变换。对于离散系统则采用Z变换形式$H(z)$（来源：Oppenheim《信号与系统》第6章）。

根据频率响应特性，主要分为四类：

低通滤波器：保留截止频率以下的信号分量，如心电监测设备中的噪声抑制
高通滤波器：滤除低频基线漂移，应用于脑电图信号处理
带通滤波器：用于无线通信系统中的载波提取
带阻滤波器：消除特定干扰频率，典型应用为电源噪声消除

国际电气电子工程师协会（IEEE）标准1459明确指出，传递函数的伯德图分析是评估滤波器性能的核心方法，需同时考察幅度响应（dB）和相位延迟（弧度）曲线（来源：IEEE Std 1459-2010）。在数字信号处理器（DSP）实现中，传递函数的零极点分布直接影响系统稳定性，需满足极点位于单位圆内的约束条件（来源：Proakis《数字信号处理》第7章）。

网络扩展解释

滤波传递函数是描述滤波器在频域中输入与输出信号关系的数学函数，通常用于分析滤波器对不同频率信号的响应特性。以下是关键要点：

1.基本定义

滤波传递函数 ( H(s) )（模拟系统）或 ( H(z) )（数字系统）是滤波器输出信号与输入信号的拉普拉斯变换（或Z变换）之比。其一般形式为： $$ H(s) = frac{Y(s)}{X(s)} = frac{b_0 + b_1s + cdots + b_ms^m}{a_0 + a_1s + cdots + a_ns^n} $$ 其中，分子和分母多项式分别对应系统的零点和极点。

2.核心作用

频率选择性：通过幅频特性（( |H(jomega)| )）反映滤波器对不同频率的增益或衰减。
相位特性：通过相频特性（( angle H(jomega) )）描述信号通过滤波器后的相位变化。

3.分类与典型形式

低通滤波器：允许低频通过，抑制高频。
例：一阶RC低通滤波器 ( H(s) = frac{1}{1 + RCs} )。
高通滤波器：允许高频通过，抑制低频。
例：一阶CR高通滤波器 ( H(s) = frac{RCs}{1 + RCs} )。
带通/带阻滤波器：通过或抑制特定频段，传递函数通常含二次项。

4.设计方法

模拟滤波器：基于巴特沃斯、切比雪夫等逼近方法，传递函数为有理分式。
数字滤波器：通过双线性变换将模拟传递函数转换为Z域形式（如IIR滤波器）。

5.应用场景

信号处理：去噪、频带分离（如音频均衡器）。
控制系统：抑制干扰信号的频率成分。
通信系统：调制解调中的频带选择。

补充说明

传递函数的零极点分布决定了滤波器的稳定性与性能。例如，极点位于左半复平面（模拟系统）或单位圆内（数字系统）时，系统稳定。实际设计中需权衡通带波纹、阻带衰减等指标。