離散信號英文解釋翻譯、離散信號的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 discrete signal

分詞翻譯：

離散的英語翻譯：

disperse; scatter
【計】 dissociaton
【醫】 straggling

信號的英語翻譯：

semaphore; signal
【計】 semaphore; signal
【化】 sign; signal
【醫】 signal
【經】 call letter; signal

專業解析

在電子工程和信號處理領域，離散信號（Discrete Signal）指定義在離散時間點上的數值序列，其數學表達式可表示為： $$ x[n] quad text{其中} quad n in mathbb{Z} $$ 與連續信號$x(t)$不同，離散信號僅在整數序號位置存在有效值。這種信號具有三個核心特征：時間量化、幅度可數字化處理、適合計算機存儲與運算。

根據IEEE标準協會的定義，離散信號的形成需經過采樣定理約束，即采樣頻率必須大于信號最高頻率的兩倍（$fs > 2f{max}$）。典型應用場景包括：

數字通信系統的基帶處理
計算機視覺中的圖像像素矩陣
語音識别領域的時域采樣序列

美國國家儀器公司(NI)的技術文檔指出，現代離散信號處理依賴Z變換工具進行系統分析，其收斂域決定系統穩定性。離散傅裡葉變換(DFT)作為核心算法，實現了時域與頻域的雙向轉換： $$ X[k] = sum_{n=0}^{N-1} x[n] cdot e^{-j2pi kn/N} $$

該理論框架被MIT開放課程EEG.111列為數字信號處理必修内容，其工程實現涉及ADC/DAC轉換器、數字濾波器等硬件模塊。英國劍橋大學工程系的實驗數據顯示，5G通信系統中離散信號的量化精度已達到16bit，滿足毫米波通信的嚴苛要求。

網絡擴展解釋

離散信號是信號處理領域中的核心概念，指在時間或空間上不連續取值的信號。它與連續信號的根本區别在于：離散信號僅在一系列離散的時間點或位置上定義，而相鄰點之間沒有定義值。以下是詳細解釋：

1. 定義與特點

時間/空間離散性：離散信號僅在離散的整數序號點（如 ( n = 0, 1, 2, ldots )）上存在值，例如每日股市收盤價、每月人口統計等。
幅度特性：其幅值可以是連續的（如未量化的采樣值）或離散的（如數字信號中的量化值）。例如，溫度傳感器的每秒采樣值是離散信號，但若未量化到固定數值，幅度仍為連續。

2. 數學表示

離散信號通常用序列表示，記為 ( x[n] )，其中 ( n ) 為整數序號，( x[n] ) 表示第 ( n ) 個點的值。例如：

一個簡單的離散信號：( x[n] = {1, 0.5, -2, 3} )（當 ( n = 0,1,2,3 ) 時）。

3. 與連續信號的區别

特性	連續信號	離散信號
時間/空間定義	連續（如 ( t in mathbb{R} )）	離散（如 ( n in mathbb{Z} )）
典型例子	模拟音頻、心電圖波形	數字音頻、像素圖像

4. 應用場景

數字通信：如5G信號通過離散符號傳輸數據。
計算機系統：所有數字處理（如圖像、語音）均基于離散信號。
傳感器網絡：物聯網設備周期性采集環境數據（如溫度、濕度）。

5. 相關概念辨析

數字信號：離散信號經過量化後的結果，幅值也被限制為有限個數值（如8位量化）。
采樣定理：為保證離散信號能還原為原始連續信號，需滿足奈奎斯特采樣定理，即采樣頻率至少為信號最高頻率的兩倍。

通過離散化，信號可以高效存儲、傳輸和處理，這是現代信息技術（如手機、互聯網）的基礎。理解離散信號有助于深入學習數字信號處理、通信系統等領域的知識。