
【化】 discrete spectrum
disperse; scatter
【計】 dissociaton
【醫】 straggling
chart; compose; music; register; table
【醫】 spectrum
離散譜(Discrete Spectrum)在數學與工程學中指由非連續數值構成的譜系結構,通常出現在具有可數特征值的系統中。其英文對應術語為"discrete spectrum",常見于量子力學、信號處理等領域,與連續譜(continuous spectrum)形成對比。
從數學視角可表述為: $$ hat{f}(k) = sum_{n=-infty}^{infty} f(n)e^{-ikn} $$ 該公式展示了離散傅裡葉變換的核心形式,其中$f(n)$為時域離散信號,$hat{f}(k)$對應頻域離散分量。
典型應用包含:
權威參考文獻:
離散譜是數學和物理學中的重要概念,主要應用于線性算子理論和信號處理領域,其核心定義和特點如下:
線上性算子理論中,離散譜指某個線性算子的特征值為有限個或可數無限個,且這些特征值在實數軸上以離散點形式分布,彼此之間不連續。例如,微分算子的離散譜對應其本征值的離散分布特性,每個特征值代表一個獨立的振動模式()。
性質包括:
在離散傅裡葉變換(DFT)中,離散譜指通過采樣信號得到的周期序列頻譜。例如,對長度為(N)的序列進行DFT後,其離散譜表現為周期為(N)的序列,且具有共轭對稱性(若原信號為實序列)()。
公式表示:
$$
X(k) = sum_{n=0}^{N-1} x(n) e^{-jfrac{2pi}{N}kn}
$$
其中,(X(k))為離散譜,(k)為頻域索引。
特性 | 離散譜 | 連續譜 |
---|---|---|
特征值分布 | 離散點(有限/可數) | 連續區間(不可數) |
物理意義 | 明确獨立狀态(如能級) | 連續能量範圍(如自由粒子) |
分析方法 | 有限元、譜分解等 | 積分變換、泛函分析 |
總結來說,離散譜在理論和應用中均強調“離散性”,既體現為算子的數學特性,也用于描述實際問題的離散化分析。如需進一步了解特定領域(如微分算子譜或DFT),可參考相關文獻或搜索來源()。
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