
【化】 discrete spectrum
disperse; scatter
【计】 dissociaton
【医】 straggling
chart; compose; music; register; table
【医】 spectrum
离散谱(Discrete Spectrum)在数学与工程学中指由非连续数值构成的谱系结构,通常出现在具有可数特征值的系统中。其英文对应术语为"discrete spectrum",常见于量子力学、信号处理等领域,与连续谱(continuous spectrum)形成对比。
从数学视角可表述为: $$ hat{f}(k) = sum_{n=-infty}^{infty} f(n)e^{-ikn} $$ 该公式展示了离散傅里叶变换的核心形式,其中$f(n)$为时域离散信号,$hat{f}(k)$对应频域离散分量。
典型应用包含:
权威参考文献:
离散谱是数学和物理学中的重要概念,主要应用于线性算子理论和信号处理领域,其核心定义和特点如下:
在线性算子理论中,离散谱指某个线性算子的特征值为有限个或可数无限个,且这些特征值在实数轴上以离散点形式分布,彼此之间不连续。例如,微分算子的离散谱对应其本征值的离散分布特性,每个特征值代表一个独立的振动模式()。
性质包括:
在离散傅里叶变换(DFT)中,离散谱指通过采样信号得到的周期序列频谱。例如,对长度为(N)的序列进行DFT后,其离散谱表现为周期为(N)的序列,且具有共轭对称性(若原信号为实序列)()。
公式表示:
$$
X(k) = sum_{n=0}^{N-1} x(n) e^{-jfrac{2pi}{N}kn}
$$
其中,(X(k))为离散谱,(k)为频域索引。
特性 | 离散谱 | 连续谱 |
---|---|---|
特征值分布 | 离散点(有限/可数) | 连续区间(不可数) |
物理意义 | 明确独立状态(如能级) | 连续能量范围(如自由粒子) |
分析方法 | 有限元、谱分解等 | 积分变换、泛函分析 |
总结来说,离散谱在理论和应用中均强调“离散性”,既体现为算子的数学特性,也用于描述实际问题的离散化分析。如需进一步了解特定领域(如微分算子谱或DFT),可参考相关文献或搜索来源()。
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