并行處理英文解釋翻譯、并行處理的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 parallel processing
【化】 parallel processing

例句：

不嚴格地講，并行處理（法）。
Loosely, parallel processing.

分詞翻譯：

并行的英語翻譯：

【計】 P

處理的英語翻譯：

deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【計】 processing
【化】 curing
【醫】 disposal; processing; treatment
【經】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment

專業解析

在計算機科學領域，"并行處理"（Píngxíng Chǔlǐ）指同時執行多個計算任務或指令流以提高系統整體處理能力的技術。其核心在于利用多個處理單元協同工作，區别于順序執行的"串行處理"。

從漢英詞典角度解析：

中文術語釋義
- 并行 (Píngxíng)：意指"同時進行"、"并列前進"。在計算語境中，強調多個任務或進程在時間上重疊或同時發生。
- 處理 (Chǔlǐ)：指對數據或任務進行計算、操作、管理的過程。
- 組合釋義： "并行處理"即指多個計算任務或進程在時間上重疊或同時被執行的計算方式。其目标是縮短問題求解的總時間或提高系統吞吐量。
英文對應術語
- Parallel Processing：這是最直接和常用的對應翻譯。它指利用多個處理器（或處理核心）同時執行一個程式的不同部分或不同程式的技術。其核心是同時性。
- Concurrent Processing：有時也與"并行處理"相關聯，但更側重于多個任務在重疊的時間段内推進，這些任務可能在一個處理器上通過時間片輪轉實現（并發），也可能在多個處理器上真正同時執行（并行）。在廣義上，"并行處理"常被視為實現高并發的一種手段。
技術實質并行處理的核心思想是将一個大型或複雜的任務分解成多個較小的、相對獨立的子任務。這些子任務被分配給多個處理單元（如CPU核心、GPU流處理器、分布式系統中的不同計算機節點）同時執行。其優勢在于：
- 顯著縮短計算時間：尤其適用于大規模計算問題（如科學計算、大數據分析）。
- 提高資源利用率：充分利用多核處理器或分布式系統的計算能力。
- 增強系統吞吐量：單位時間内處理更多任務。
典型應用場景
- 高性能計算（HPC）
- 圖形渲染（GPU并行計算）
- 大規模數據分析與機器學習模型訓練
- 實時多任務系統（如操作系統調度）
- 分布式系統與雲計算

權威參考來源：

《計算機科學技術名詞》（第三版）：由中國計算機學會編撰，中國科學出版社出版，是國内計算機領域最權威的術語标準之一，對"并行處理"有明确定義。
IEEE Standard Glossary of Parallel and Distributed Processing Terms (IEEE Std 610.12-1990)：電氣和電子工程師協會（IEEE）制定的并行與分布式處理術語标準，具有國際權威性。
Andrew S. Tanenbaum & Herbert Bos, "Modern Operating Systems" (4th Edition)：經典操作系統教材，深入講解了并發與并行處理的原理和實現機制。
《英漢計算機詞典》（清華大學出版社）：廣泛使用的專業詞典，提供準确的術語翻譯和解釋。

網絡擴展解釋

并行處理（Parallel Processing）是一種通過同時執行多個計算任務以提高效率和速度的計算方法。以下是其核心要點：

1. 定義與核心思想

并行處理将大型任務分解為多個子任務，利用多個處理單元（如多核CPU、分布式系統）同時執行。其核心在于通過資源重複或時間重疊，實現“同時性”（同一時刻發生）或“并發性”（同一時間間隔内發生）的操作。

2. 主要分類

數據并行：将數據集劃分為多個部分，每個處理單元獨立處理一部分數據（如大規模圖像處理）。
任務并行：将任務本身拆分為獨立操作，不同處理單元執行不同任務（如同時運行多個程式）。
空間并行：通過資源重複（如多核處理器）提升處理速度。

3. 應用領域

科學計算：氣象模拟、物理建模等需處理格點數據的場景（如格點并行處理）。
大數據分析：分布式系統加速海量數據處理。
數據庫操作：Oracle等數據庫利用并行技術優化查詢和索引創建。

4. 優勢與挑戰

優勢：顯著縮短計算時間，提升系統吞吐量，適用于複雜或大規模問題。
挑戰：需解決任務分解、數據同步、負載均衡等問題，且加速效果受限于任務的可并行性。

并行處理通過多任務協同執行突破單核性能限制，是高性能計算的關鍵技術。實際應用中需根據任務類型選擇數據并行、任務并行或混合模式。更多細節可參考權威技術文檔或百科資料。