
【計】 minimal subset
【醫】 min.; minima; minimum
subclass; subset
【計】 subaggregate; subset
【化】 subset
在數學與計算機科學領域,"極小子集"(minimal subset)指滿足特定條件且無法進一步縮減元素的最小子集。該概念常見于集合論、圖論和邏輯學應用中,其核心特征為不可再約簡性。例如在圖論中,極小子集可能對應覆蓋所有邊的最小頂點集合。
從漢英詞典角度解析:
權威數學文獻如《Discrete Mathematics and Its Applications》指出,極小子集需同時滿足存在性(至少存在一個滿足條件的子集)與極小性(任意真子集不再滿足原條件)。在算法設計中,該概念常用于優化問題,如集合覆蓋問題的最小解驗證。
極小子集是粗糙集理論中的一個核心概念,主要用于屬性約簡和決策表簡化。其核心目标是在保持分類能力不變的前提下,找到最小的屬性子集。以下是詳細解釋:
極小子集指在信息系統中,能夠保持原有分類能力(如決策屬性與條件屬性的依賴關系)的最小條件屬性集合。通過去除冗餘屬性,簡化數據複雜度。
根據的文獻,極小子集問題可通過邏輯代數中的極小析取範式(DNF)或極小合取範式(CNF)求解:
通過化簡布爾函數到最簡範式,可得到極小子集的候選方案。
假設一個醫療決策表包含屬性{年齡,血壓,血糖,病史},若僅需{血壓,血糖}即可準确判斷疾病,則這兩個屬性構成極小子集,其他屬性可剔除。
極小子集通過數學方法平衡了數據的簡潔性與有效性,是粗糙集理論中解決信息冗餘問題的關鍵工具。
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