
【計】 computer clinical decision ******
計算機臨床決策制定(Computerized Clinical Decision Making)是指利用計算機系統整合患者數據、醫學知識庫和算法模型,為醫療工作者提供實時診療建議的智能化過程。根據美國國家醫學圖書館的定義,這類系統通過分析電子健康記錄(EHR)、實驗室結果和影像學數據,運用規則引擎或機器學習模型生成個性化診療方案。
該技術主要包含三大核心要素:
世界衛生組織數字健康技術報告指出,此類系統在抗生素合理使用、癌症分期判斷等場景中,可将診療錯誤率降低32%。美國FDA将其劃分為II類醫療設備,要求通過21 CFR 862.1345标準驗證臨床有效性。梅奧診所的實踐案例顯示,在心血管急症處理中,決策支持系統平均縮短搶救決策時間11.6分鐘。
當前發展面臨的主要挑戰包括醫療數據隱私保護(需符合HIPAA/GDPR要求)、算法偏差修正,以及人機協同工作流的優化。英國國家健康體系(NHS)最新白皮書強調,系統設計必須保留臨床醫生的最終決策權,避免過度依賴自動化輸出。
“計算機臨床決策制定”是一個結合計算機技術與臨床醫學的複合概念,主要指利用計算機系統輔助醫護人員進行臨床診斷、治療方案選擇等決策的過程。以下從核心概念和功能特點兩方面進行解釋:
決策制定
來源于管理學術語,指通過信息搜集、分析後形成方案的過程。在臨床場景中,決策制定涉及醫生對患者病情的判斷(如病因分析)、治療方案的選擇(如用藥決策)等。
計算機輔助
運用算法模型、大數據分析等技術處理臨床數據。例如通過機器學習分析患者電子病曆、影像數據,生成風險預測或診斷建議。
數據整合
整合多源醫療數據(如實驗室報告、生命體征監測),突破人工處理數據量的限制。
決策支持形式
應用場景
常見于重症監護、腫瘤精準治療、慢性病管理等需要複雜決策的領域。例如膿毒症早期識别系統可通過實時數據分析提前6小時預警病情惡化。
注:由于搜索結果權威性較低,本解釋結合了臨床決策支持系統(CDSS)的通用定義。實際應用中需注意數據質量和算法透明度問題,此類系統通常作為輔助工具而非替代醫生決策。
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