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計算機輔助控制工程英文解釋翻譯、計算機輔助控制工程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【化】 computer aided control engineering

分詞翻譯:

計算機的英語翻譯:

adding machine; calculating machine; calculator
【計】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【經】 calculating machine

輔助的英語翻譯:

【計】 ADDIT; preemergency; SEC
【醫】 aid

控制的英語翻譯:

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【計】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【醫】 control; dirigation; encraty
【經】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

工程的英語翻譯:

engineering; project; work
【機】 engineering; process

專業解析

計算機輔助控制工程(Computer-Aided Control Engineering,簡稱CACE)是指利用計算機軟硬件技術輔助完成控制系統的分析、設計、仿真、實現及優化的工程實踐領域。該術語的核心在于“輔助”,強調計算機作為工具提升控制工程任務的效率和精度,而非完全替代工程師的決策。其内涵可從以下三方面闡釋:

  1. 術語構成與核心概念

    • 計算機輔助 (Computer-Aided): 指利用計算機強大的計算能力、圖形處理能力和數據管理能力,執行複雜的數值計算、算法實現、動态仿真和可視化任務。這顯著超越了傳統手工計算和繪圖的能力極限。
    • 控制工程 (Control Engineering): 是工程學的一個分支,專注于設計并實現系統(如機械、電氣、化工、航空航天系統)的動态行為調控策略(即控制器),使系統輸出能準确、穩定、快速地跟蹤期望的參考信號或抑制幹擾。核心理論包括經典控制理論(如PID控制、頻域分析)、現代控制理論(如狀态空間法、最優控制)和智能控制等。
    • 結合意義: CACE 是将計算機技術深度融入控制工程全流程的方法論,涵蓋從系統建模、控制器設計、性能分析、實時仿真到硬件在環測試及代碼自動生成等環節。
  2. 技術内涵與應用範疇 CACE 的核心在于利用軟件工具實現以下關鍵任務:

    • 系統建模與辨識: 使用軟件(如 MATLAB/Simulink 建立被控對象的數學模型(傳遞函數、狀态空間方程),或通過實驗數據辨識模型參數。
    • 控制器設計與分析: 在軟件環境中設計控制器(如PID整定、狀态反饋、LQR/LQG設計),并進行時域/頻域分析(階躍響應、波特圖、根軌迹)、穩定性(奈奎斯特判據)和魯棒性分析。
    • 動态仿真: 對閉環控制系統進行非實時或實時仿真,預測系統在各種工況下的動态響應,驗證設計效果,降低實物試驗成本和風險。
    • 實現與部署: 部分工具支持将設計的控制器算法自動生成可部署到實際硬件(如PLC、DSP、微控制器)的代碼(如使用 Simulink Coder 。
    • 優化與監控: 利用計算機算法(如優化工具箱)進行參數優化、故障診斷和系統性能監控。
  3. 典型工具與平台 該領域依賴專業的工程軟件平台,例如:

    • MATLAB/Simulink (MathWorks): 行業标準,提供從建模、仿真到代碼生成的全套工具鍊 。
    • LabVIEW (NI): 廣泛應用于數據采集、儀器控制和實時系統開發 。
    • SCADA/DCS 系統軟件: 如 Siemens SIMATIC, Rockwell FactoryTalk,用于工業過程監控與控制 。
    • 專用控制設計工具箱: 如 Control System Toolbox (MATLAB), 提供豐富的算法庫。

權威參考來源:

網絡擴展解釋

計算機輔助控制工程是結合計算機技術與控制工程理論的交叉領域,主要通過計算機模拟、分析和優化控制系統,實現自動化設計與性能驗證。以下是詳細解釋:

一、核心定義

計算機輔助控制工程指利用計算機技術(如仿真、數值計算)對控制系統進行建模、分析和優化,從而預測系統行為、驗證可靠性,并提升自動化水平。其核心目标是減少物理實驗成本,提高設計效率。

二、關鍵技術

  1. 仿真與建模
    通過有限元分析(FEA)、計算流體動力學(CFD)等工具,對控制系統的動态行為進行模拟,例如機械臂運動軌迹或工業流程的穩定性分析。

  2. 實時反饋與調節
    結合傳感器數據,計算機輔助系統可實時監測輸出性能,并通過算法(如PID控制)自動調整參數,實現巡航控制、溫度調節等場景的閉環控制。

  3. 集成化信息管理
    将控制系統的設計、測試、生産等環節數據集成于統一平台,支持全生命周期管理,例如汽車電子系統的協同開發。

三、典型應用

四、優勢與意義

如需進一步了解控制理論或CAE工具(如MATLAB/Simulink)的具體應用,可參考工程類教材或行業案例庫。

分類

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