機器可讀數據英文解釋翻譯、機器可讀數據的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 machine script; machine-readable data

apparatus; enginery; machin; machine; machinery
【計】 MEC configuration
【化】 engineering; machine
【醫】 engine; machine
【經】 machine

【計】 readable data

機器可讀數據（Machine-Readable Data）的漢英詞典釋義

核心定義

機器可讀數據指以結構化或标準化格式存儲的信息，可通過計算機程式、傳感器或自動化系統直接解析和處理，無需人工幹預。其核心特征包括：

技術特征

典型數據格式

中文語境釋義

在漢語詞典中，“機器可讀”強調數據載體（如二維碼、RFID芯片）或文件格式（如電子表格）需滿足：

“無需人工轉換即可被計算機系統識别并處理”（來源：《現代漢語詞典》第7版，商務印書館）。

應用價值

此類數據支撐人工智能訓練、物聯網設備通信和大數據分析，是智慧城市（如交通傳感器數據）和金融科技（如API交易接口）的基礎要素（參考：中國信息通信研究院《數據價值化報告》）。

權威定義補充

“機器可讀性要求數據不僅數字化，還需具備機器可解析的語義結構” —— W3C《數據最佳實踐指南》。

（注：部分文獻因無公開鍊接，僅标注來源；有效鍊接均經核驗。）

機器可讀數據（Machine-Readable Data）指能夠被計算機自動識别、解析和處理的數據形式，通常以标準化格式存儲，便于機器直接提取和分析。以下是其核心要點：

定義與特點
- 這類數據需采用結構化格式（如CSV、JSON、XML），通過代碼或特定符號标記字段與内容，無需人工幹預即可被程式讀取。例如，圖書館使用的MARC數據即以代碼形式存儲書目信息，支持計算機快速檢索。
常見格式
- CSV：以逗號分隔的純文本表格，適合存儲結構化數據；
- JSON：輕量級鍵值對格式，廣泛用于網絡數據傳輸；
- XML：可自定義标籤的标記語言，適用于複雜數據結構。
應用與價值
- 在人工智能和大數據領域，機器可讀數據是訓練模型的基礎。例如，非結構化文本需轉化為結構化數據後，機器才能識别語義并生成分析結果。
- 提升效率：相比人工處理，機器可自動完成數據清洗、分類及大規模運算。
與非結構化數據的區别
- 結構化數據（如數據庫表格）天然可被機器讀取，而非結構化數據（如自然語言文本）需通過自然語言處理等技術轉化為結構化形式，才能實現機器可讀性。

提示：若需了解具體技術實現（如MARC編目規則），可參考、3、4的原始資料。