控制論專家英文解釋翻譯、控制論專家的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 cyberneticist

分詞翻譯：

控制的英語翻譯：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【計】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【醫】 control; dirigation; encraty
【經】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

論的英語翻譯：

determine; discuss; in terms of; ism; statement; talk about; theory; view

專家的英語翻譯：

authority; expert; specialist
【經】 specialist

專業解析

控制論專家（英文：Cybernetics Expert）是指專門從事控制論（Cybernetics）研究與應用的專業人士。該術語可從漢英詞典角度拆解為：

控制論 (Cybernetics)
指研究動物（包括人類）和機器内部的控制、通信及調節機制的科學領域。其核心關注點在于“反饋”（Feedback）系統如何影響系統的行為、穩定性和目标達成。該詞源于希臘語“kybernetes”（舵手），強調“導向”或“控制”的過程。控制論跨越工程學、生物學、計算機科學、社會學等多個學科。
專家 (Expert)
指在特定領域擁有深厚知識儲備、豐富實踐經驗和高水平技能的人士。專家通常能解決該領域的複雜問題，推動理論發展或實踐創新。

綜合定義：

控制論專家是精通控制論原理、方法及其跨學科應用的學者或實踐者。他們緻力于：

理論研究：發展系統控制、信息處理、自適應行為、自組織系統等核心理論。
技術應用：将控制論思想應用于機器人學、人工智能、自動化系統、生物醫學工程、管理科學、生态系統建模等領域，設計具有反饋調節能力的智能系統。
問題解決：分析複雜系統（技術、生物或社會系統）的動态行為，設計優化控制策略以提高其性能、魯棒性和適應性。

權威參考來源：

《牛津英語詞典》(Oxford English Dictionary)：對“Cybernetics”詞條的定義提供了詞源學解釋和學科範疇界定，是語言學與術語學的權威依據。
《中國大百科全書》(Encyclopedia of China)：其“控制論”條目系統闡述了該學科的定義、發展曆史、核心概念（如信息、反饋、系統）及主要應用領域，具有高度的學術權威性。
諾伯特·維納 (Norbert Wiener) 的奠基性著作《控制論：或關于在動物和機器中控制和通信的科學》(Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine)：此書首次明确定義了控制論學科，是理解該領域原始概念和目标的根本文獻。維納本人即是最具代表性的控制論專家。
相關學術機構與期刊：如電氣與電子工程師協會控制系統學會 (IEEE Control Systems Society)、國際自動控制聯合會 (IFAC) 及其出版的頂級期刊（如 IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica），代表了控制論（尤其是工程控制論分支）研究的國際前沿和權威标準。控制論專家常活躍于此類平台。

網絡擴展解釋

控制論專家是指在控制論領域具有深厚研究背景和實踐能力的學者或從業者，其核心工作圍繞系統控制、信息反饋及跨學科應用展開。以下是詳細解釋：

1. 定義與背景
控制論（Cybernetics）由諾伯特·維納于1948年正式提出，是一門研究動物、機器及社會系統中控制與通信規律的學科，強調通過信息反饋實現系統調節。控制論專家需掌握這一理論框架，并能在多領域應用。

2. 核心研究方向

系統控制：研究如何通過信息輸入調節系統行為，如自動化技術、機器人控制。
反饋機制：分析系統輸出如何影響輸入以實現穩定或優化，例如生物體内的穩态調節。
跨學科融合：涉及數學建模、計算機科學、生物學、社會學等，如智能系統開發或社會管理模型構建。

3. 應用領域
控制論專家的實踐方向包括：

工程領域：設計自動化控制系統（如航天器導航）；
生物醫學：研究神經系統的信息傳遞與疾病調控；
社會科學：分析經濟、組織管理中的反饋模型。

4. 能力要求
需具備數學建模、編程、實驗設計等技能，并理解複雜系統的動态行為。例如，維納通過數學理論揭示了信息與控制的本質聯繫。

總結
控制論專家通過理論探索與技術創新，推動從機器智能到生物系統的優化控制。其研究不僅限于傳統工程領域，還擴展至人工智能、生态管理等新興方向。