控制论专家英文解释翻译、控制论专家的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 cyberneticist

分词翻译：

控制的英语翻译：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【计】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【医】 control; dirigation; encraty
【经】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

论的英语翻译：

determine; discuss; in terms of; ism; statement; talk about; theory; view

专家的英语翻译：

authority; expert; specialist
【经】 specialist

专业解析

控制论专家（英文：Cybernetics Expert）是指专门从事控制论（Cybernetics）研究与应用的专业人士。该术语可从汉英词典角度拆解为：

控制论 (Cybernetics)
指研究动物（包括人类）和机器内部的控制、通信及调节机制的科学领域。其核心关注点在于“反馈”（Feedback）系统如何影响系统的行为、稳定性和目标达成。该词源于希腊语“kybernetes”（舵手），强调“导向”或“控制”的过程。控制论跨越工程学、生物学、计算机科学、社会学等多个学科。
专家 (Expert)
指在特定领域拥有深厚知识储备、丰富实践经验和高水平技能的人士。专家通常能解决该领域的复杂问题，推动理论发展或实践创新。

综合定义：

控制论专家是精通控制论原理、方法及其跨学科应用的学者或实践者。他们致力于：

理论研究：发展系统控制、信息处理、自适应行为、自组织系统等核心理论。
技术应用：将控制论思想应用于机器人学、人工智能、自动化系统、生物医学工程、管理科学、生态系统建模等领域，设计具有反馈调节能力的智能系统。
问题解决：分析复杂系统（技术、生物或社会系统）的动态行为，设计优化控制策略以提高其性能、鲁棒性和适应性。

权威参考来源：

《牛津英语词典》(Oxford English Dictionary)：对“Cybernetics”词条的定义提供了词源学解释和学科范畴界定，是语言学与术语学的权威依据。
《中国大百科全书》(Encyclopedia of China)：其“控制论”条目系统阐述了该学科的定义、发展历史、核心概念（如信息、反馈、系统）及主要应用领域，具有高度的学术权威性。
诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) 的奠基性著作《控制论：或关于在动物和机器中控制和通信的科学》(Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine)：此书首次明确定义了控制论学科，是理解该领域原始概念和目标的根本文献。维纳本人即是最具代表性的控制论专家。
相关学术机构与期刊：如电气与电子工程师协会控制系统学会 (IEEE Control Systems Society)、国际自动控制联合会 (IFAC) 及其出版的顶级期刊（如 IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica），代表了控制论（尤其是工程控制论分支）研究的国际前沿和权威标准。控制论专家常活跃于此类平台。

网络扩展解释

控制论专家是指在控制论领域具有深厚研究背景和实践能力的学者或从业者，其核心工作围绕系统控制、信息反馈及跨学科应用展开。以下是详细解释：

1. 定义与背景
控制论（Cybernetics）由诺伯特·维纳于1948年正式提出，是一门研究动物、机器及社会系统中控制与通信规律的学科，强调通过信息反馈实现系统调节。控制论专家需掌握这一理论框架，并能在多领域应用。

2. 核心研究方向

系统控制：研究如何通过信息输入调节系统行为，如自动化技术、机器人控制。
反馈机制：分析系统输出如何影响输入以实现稳定或优化，例如生物体内的稳态调节。
跨学科融合：涉及数学建模、计算机科学、生物学、社会学等，如智能系统开发或社会管理模型构建。

3. 应用领域
控制论专家的实践方向包括：

工程领域：设计自动化控制系统（如航天器导航）；
生物医学：研究神经系统的信息传递与疾病调控；
社会科学：分析经济、组织管理中的反馈模型。

4. 能力要求
需具备数学建模、编程、实验设计等技能，并理解复杂系统的动态行为。例如，维纳通过数学理论揭示了信息与控制的本质联系。

总结
控制论专家通过理论探索与技术创新，推动从机器智能到生物系统的优化控制。其研究不仅限于传统工程领域，还扩展至人工智能、生态管理等新兴方向。