
【計】 frequency-sampling
frequency
【計】 F; frequency
【化】 frequency
【醫】 frequency
【經】 frequency
sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【醫】 sampling
在漢英詞典視角下,"頻率取樣"(Frequency Sampling)是數字信號處理中的核心概念,指在頻域等間隔選取離散點來設計或分析數字濾波器的技術。其核心原理是通過直接指定濾波器在特定頻率點上的響應值,構建對應的系統函數。
漢英對照釋義
指在頻率軸上等間隔采樣,以離散點定義濾波器幅頻/相頻特性,再通過離散傅裡葉逆變換(IDFT)生成時域濾波器系數的方法。
數學表達
設目标頻率響應為 ( H_d(e^{jomega}) ),在 ( omegak = frac{2pi}{N}k )(( k=0,1,ldots,N-1 ))處取樣,得到離散序列 ( H(k) )。濾波器系統函數為:
$$ H(z) = frac{1 - z^{-N}}{N} sum{k=0}^{N-1} frac{H(k)}{1 - e^{jfrac{2pi k}{N}}z^{-1}} $$
設計靈活性
可直接指定通帶、阻帶和過渡帶的幅值,適用于任意非理想頻率響應設計(如多帶通濾波器)。
典型場景
權威參考:
- Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (2010). Discrete-Time Signal Processing. Pearson. (第7章:FIR濾波器設計)
- Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. (2006). Digital Signal Processing. Prentice Hall. (第10.2節:頻率取樣設計法)
頻率取樣(Frequency Sampling)是數字信號處理中的一種技術,主要用于設計有限長單位沖激響應(FIR)濾波器或分析信號的頻域特性。其核心思想是通過在頻域中對理想濾波器的頻率響應進行離散采樣,再通過逆變換得到時域的濾波器系數。以下是詳細解釋:
頻域離散化
頻率取樣法假設目标濾波器的頻率響應在特定頻率點(如等間隔的$frac{2πk}{N}$,$k=0,1,...,N-1$)處被采樣。這些采樣點對應離散傅裡葉變換(DFT)的頻率分量。
時域與頻域關系
根據DFT的周期性,頻域的離散采樣會導緻時域信號的周期性延拓。若采樣點數$N$足夠大,可避免時域混疊,從而逼近理想濾波器的響應。
定義目标頻率響應
确定理想濾波器在頻域的幅度和相位特性(如低通、高通等)。
等間隔采樣
在$[0, 2π)$範圍内均勻選取$N$個頻率點,記錄這些點的幅度和相位值。
逆DFT轉換
對采樣後的頻域數據進行逆離散傅裡葉變換(IDFT),得到時域的FIR濾波器系數$h[n]$。
加窗優化
為減少吉布斯現象(頻域振蕩),通常對時域系數加窗(如漢明窗、凱撒窗)。
優點:
缺點:
若需進一步了解具體實現或優化方法,可參考數字信號處理教材中關于頻率取樣法的章節。
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