四分位數英文解釋翻譯、四分位數的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
quartile
分詞翻譯:
四分的英語翻譯:
【化】 quartering
位數的英語翻譯:
digit
專業解析
四分位數(Quartile)的漢英詞典釋義與統計詳解
一、術語定義
- 中文: 四分位數
- 英文: Quartile
- 核心概念: 統計學中,将一組有序數據(從小到大排列)劃分為四個等份時,位于分割點上的三個數值。這三個點将數據分布範圍分為四段,每段包含約25%的數據點。
二、具體分位數詳解
-
第一四分位數 (Q₁ / Lower Quartile)
- 位置: 位于有序數據集前25% 數據點結束處。
- 意義: 表示有25% 的數據小于或等于該值,有75% 的數據大于或等于該值。
- 别稱: 下四分位數、第25百分位數 (25th Percentile)。
-
第二四分位數 (Q₂ / Median)
- 位置: 位于有序數據集的正中間。
- 意義: 表示有50% 的數據小于或等于該值,有50% 的數據大于或等于該值。即數據集的中位數。
- 别稱: 中位數、第50百分位數 (50th Percentile)。
-
第三四分位數 (Q₃ / Upper Quartile)
- 位置: 位于有序數據集前75% 數據點結束處。
- 意義: 表示有75% 的數據小于或等于該值,有25% 的數據大于或等于該值。
- 别稱: 上四分位數、第75百分位數 (75th Percentile)。
三、計算方法(常用)
四分位數的計算有多種方法(如N+1法、N-1法、線性插值法等),以下展示基于位置公式的通用思路(以線性插值思想為例):
-
确定位置:
- Q₁ 位置 = (n + 1) / 4
- Q₂ 位置 = (n + 1) / 2 (即中位數位置)
- Q₃ 位置 = 3(n + 1) / 4
- 其中
n
為數據點總數。
-
計算數值:
- 若位置為整數,則該位置對應的數據即為四分位數。
- 若位置非整數(如 k.f),則取第
k
位和第 k+1
位數據的加權平均值:
- 值 = 數據ₖ + f × (數據ₖ₊₁ - 數據ₖ)
四、核心作用與應用
- 描述數據分布: 反映數據集中趨勢(Q₂)和離散程度(Q₁與Q₃的間距,即四分位距 IQR = Q₃ - Q₁)。
- 識别異常值: 常用規則:小于 Q₁ - 1.5×IQR 或大于 Q₃ + 1.5×IQR 的數據點可能為異常值。
- 構建箱線圖: 箱線圖的核心元素即由 Q₁、Q₂(中位數)、Q₃ 以及最小/最大值(或須端)構成,直觀展示數據分布特征。
- 比較不同數據集: 通過比較不同組數據的四分位數位置和IQR,可以分析其分布差異。
五、公式表示
四分位距 (IQR) 公式:
$$ IQR = Q_3 - Q_1 $$
權威參考來源:
- 國家統計局: 統計術語标準定義與應用指南(官網提供統計知識庫)。
- 高等教育出版社《統計學》教材: 國内高校廣泛使用的經典教材,系統闡述四分位數原理與計算。
- Investopedia: Quartile Definition: 國際權威金融教育平台,提供清晰統計術語解釋(英文)。
- Khan Academy: Measuring spread in quantitative data: 知名教育平台,通過視頻和教程講解四分位數等統計概念(英文)。
網絡擴展解釋
四分位數是統計學中用于描述數據分布的重要概念,它将一組有序數據分為四個等份。以下是詳細解釋:
一、基本定義
三個四分位數分别标記為Q1、Q2、Q3:
- Q1(第一四分位數):将數據中25%的數值小于等于該值,又稱下四分位數
- Q2(第二四分位數):即中位數,将數據分為相等的兩半
- Q3(第三四分位數):數據中75%的數值小于等于該值,又稱上四分位數
二、計算方法
- 排序數據:将數據集從小到大排列
- 确定中位數(Q2):
- 計算Q1和Q3:
- 将數據分為不含中位數的前後兩半
- 分别在前後半部再次取中位數
示例:數據集
- Q2 = (7+9)/2 = 8
- Q1 = (3+5)/2 = 4(前半部的中位數)
- Q3 = (11+13)/2 = 12(後半部的中位數)
三、核心應用
- 箱線圖繪制:Q1-Q3構成箱體,顯示數據集中間50%的分布
- 異常值檢測:通過四分位距(IQR=Q3-Q1)計算數據合理範圍
- 正常值範圍:[ Q1-1.5IQR, Q3+1.5IQR ]
- 數據分布分析:比較Q1/Q3與中位數的位置關系,可判斷數據偏态
四、注意事項
- 當數據量較少時,不同計算方法(如N+1法、N-1法)可能得出不同結果
- 在Excel中使用QUARTILE函數,在Python中可用numpy.percentile計算
- 與百分位數的關系:Q1=25th百分位數,Q3=75th百分位數
這種劃分方式能有效避免極端值影響,比全距更穩定地反映數據分布特征,是描述性統計分析的基礎工具之一。
分類
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