順序檢索英文解釋翻譯、順序檢索的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sequential search

分詞翻譯：

順序的英語翻譯：

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【計】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【經】 sequence

檢索的英語翻譯：

【計】 recall; retrieval; retrieve
【經】 search

專業解析

在漢英詞典視角下，“順序檢索”指一種按既定排列次序逐個檢查數據項的查找方法。其核心概念解析如下：

一、術語釋義

中文定義
“順序檢索”指從數據集的起始位置開始，按存儲順序逐項比對目标值，直至找到匹配項或遍曆全部數據的查找算法。

示例：在紙質詞典中按頁碼順序查找單詞。
英文對應術語
- Sequential Search（标準術語）：強調按線性次序遍曆數據。
- Linear Search（同義術語）：突出時間複雜度與數據規模的線性關系。

二、技術特性

適用場景
- 無序數據集合
- 小規模數據
- 僅需單次查詢的場景
效率分析
時間複雜度為 $O(n)$，其中 $n$ 為數據量。最壞情況需完整遍曆所有元素，公式表達：

$$ T(n) = c cdot n

$$

（$c$ 為單次比較耗時）

三、權威來源參考

計算機科學定義
根據《算法導論》（Thomas H. Cormen 等）：“順序搜索是最基礎的查找算法，無需數據預先排序，通過疊代實現匹配。”

→ 來源：Cormen, T. H., et al. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.), MIT Press, p. 22.
漢英詞典對照
《牛津英漢雙解計算機詞典》将“順序檢索”譯為"sequential search"，釋義為“按物理存儲順序進行的查找操作”。

→ 來源：牛津大學出版社 (2016). Oxford Chinese-English Dictionary of Computing, p. 478.

四、與相關算法對比

算法類型	前提條件	平均時間複雜度
順序檢索 (Sequential)	數據無序	$O(n)$
二分查找 (Binary)	數據有序	$O(log n)$
哈希查找 (Hashing)	需哈希函數	$O(1)$

五、現實應用案例

硬件層應用
CPU緩存采用順序掃描機制匹配内存地址（如直接映射緩存）。

→ 來源：Hennessy, J. L., & Patterson, D. A. (2017). Computer Architecture: A Quantitative Approach, Morgan Kaufmann.

軟件層實現

Python示例代碼：

def sequential_search(arr, target):
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == target:
return i
return -1

網絡擴展解釋

順序檢索（Sequential Search）是一種基礎的搜索算法，其核心思想是通過逐個遍曆數據集中的元素來查找目标值。以下是詳細解釋：

定義與工作原理

基本概念
順序檢索又稱線性搜索，適用于無序或有序的數據結構（如數組、鍊表）。算法從數據集的第一個元素開始，依次與目标值比較，直到找到匹配項或遍曆完所有元素。
時間複雜度
- 最壞情況：需遍曆所有元素，時間複雜度為 $O(n)$。
- 平均情況：假設目标值等概率分布，平均需檢查 $frac{n}{2}$ 次，時間複雜度仍為 $O(n)$。
- 最好情況：目标值在第一個位置，時間複雜度為 $O(1)$。

優缺點分析

優點
- 實現簡單，無需預處理數據（如排序）。
- 適用于小規模數據或僅需單次查詢的場景。
缺點
- 效率低，尤其當數據量極大時。
- 若數據已有序，可采用更高效的算法（如二分查找，時間複雜度 $O(log n)$）。

典型應用場景

無序數據查詢：當數據未排序時，順序檢索是唯一直接的選擇。
動态數據集：若數據頻繁變動，維護有序結構的成本可能高于順序檢索的開銷。
簡單任務：如查找列表中的最小值/最大值（需遍曆所有元素）。

代碼示例（Python）

def sequential_search(arr, target):
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == target:
return i# 返回目标索引
return -1# 未找到

對比其他算法

算法	時間複雜度	數據要求	適用場景
順序檢索	$O(n)$	無需有序	小數據、動态數據
二分查找	$O(log n)$	必須有序	靜态大數據
哈希表查找	$O(1)$	需構建哈希表	高頻查詢

順序檢索是搜索算法的基礎，雖效率有限，但在特定場景下仍具實用價值。