顺序检索英文解释翻译、顺序检索的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sequential search

分词翻译：

顺序的英语翻译：

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【计】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【经】 sequence

检索的英语翻译：

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

专业解析

在汉英词典视角下，“顺序检索”指一种按既定排列次序逐个检查数据项的查找方法。其核心概念解析如下：

一、术语释义

中文定义
“顺序检索”指从数据集的起始位置开始，按存储顺序逐项比对目标值，直至找到匹配项或遍历全部数据的查找算法。

示例：在纸质词典中按页码顺序查找单词。
英文对应术语
- Sequential Search（标准术语）：强调按线性次序遍历数据。
- Linear Search（同义术语）：突出时间复杂度与数据规模的线性关系。

二、技术特性

适用场景
- 无序数据集合
- 小规模数据
- 仅需单次查询的场景
效率分析
时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 为数据量。最坏情况需完整遍历所有元素，公式表达：

$$ T(n) = c cdot n

$$

（$c$ 为单次比较耗时）

三、权威来源参考

计算机科学定义
根据《算法导论》（Thomas H. Cormen 等）：“顺序搜索是最基础的查找算法，无需数据预先排序，通过迭代实现匹配。”

→ 来源：Cormen, T. H., et al. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.), MIT Press, p. 22.
汉英词典对照
《牛津英汉双解计算机词典》将“顺序检索”译为"sequential search"，释义为“按物理存储顺序进行的查找操作”。

→ 来源：牛津大学出版社 (2016). Oxford Chinese-English Dictionary of Computing, p. 478.

四、与相关算法对比

算法类型	前提条件	平均时间复杂度
顺序检索 (Sequential)	数据无序	$O(n)$
二分查找 (Binary)	数据有序	$O(log n)$
哈希查找 (Hashing)	需哈希函数	$O(1)$

五、现实应用案例

硬件层应用
CPU缓存采用顺序扫描机制匹配内存地址（如直接映射缓存）。

→ 来源：Hennessy, J. L., & Patterson, D. A. (2017). Computer Architecture: A Quantitative Approach, Morgan Kaufmann.

软件层实现

Python示例代码：

def sequential_search(arr, target):
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == target:
return i
return -1

网络扩展解释

顺序检索（Sequential Search）是一种基础的搜索算法，其核心思想是通过逐个遍历数据集中的元素来查找目标值。以下是详细解释：

定义与工作原理

基本概念
顺序检索又称线性搜索，适用于无序或有序的数据结构（如数组、链表）。算法从数据集的第一个元素开始，依次与目标值比较，直到找到匹配项或遍历完所有元素。
时间复杂度
- 最坏情况：需遍历所有元素，时间复杂度为 $O(n)$。
- 平均情况：假设目标值等概率分布，平均需检查 $frac{n}{2}$ 次，时间复杂度仍为 $O(n)$。
- 最好情况：目标值在第一个位置，时间复杂度为 $O(1)$。

优缺点分析

优点
- 实现简单，无需预处理数据（如排序）。
- 适用于小规模数据或仅需单次查询的场景。
缺点
- 效率低，尤其当数据量极大时。
- 若数据已有序，可采用更高效的算法（如二分查找，时间复杂度 $O(log n)$）。

典型应用场景

无序数据查询：当数据未排序时，顺序检索是唯一直接的选择。
动态数据集：若数据频繁变动，维护有序结构的成本可能高于顺序检索的开销。
简单任务：如查找列表中的最小值/最大值（需遍历所有元素）。

代码示例（Python）

def sequential_search(arr, target):
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == target:
return i# 返回目标索引
return -1# 未找到

对比其他算法

算法	时间复杂度	数据要求	适用场景
顺序检索	$O(n)$	无需有序	小数据、动态数据
二分查找	$O(log n)$	必须有序	静态大数据
哈希表查找	$O(1)$	需构建哈希表	高频查询

顺序检索是搜索算法的基础，虽效率有限，但在特定场景下仍具实用价值。