數據檢索系統英文解釋翻譯、數據檢索系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 DATATRIEVE
【經】 data retrieval system

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

檢索系統的英語翻譯：

【計】 retrieval system

專業解析

數據檢索系統（Data Retrieval System）是指通過計算機技術從結構化或非結構化數據源中定位、提取和呈現目标信息的集成化平台。根據牛津大學出版社《計算機科學詞典》定義，其核心功能包括索引構建、查詢解析、匹配算法和結果排序[參考：Oxford Reference]。美國國家标準與技術研究院（NIST）指出，此類系統通常由數據存儲模塊、查詢接口、檢索引擎和可視化模塊組成[參考：nist.gov]。

在技術實現層面，數據檢索系統依賴布爾邏輯模型、向量空間模型和概率模型三大基礎理論。劍橋大學信息工程系研究顯示，現代系統普遍融合自然語言處理（NLP）技術實現語義檢索，例如BM25算法已成為文檔檢索的基準方法[參考：cam.ac.uk]。典型應用場景包括圖書館目錄檢索（如OCLC WorldCat）、商業數據庫（如LexisNexis）和搜索引擎（如Google Scholar）[參考：oclc.org]。

網絡擴展解釋

數據檢索系統是一種用于從結構化或半結構化數據集中快速定位、提取和呈現特定信息的計算機系統。其核心目标是通過高效算法和索引技術，幫助用戶在海量數據中準确找到所需内容。以下從多個維度進行解釋：

基礎構成

數據存儲層：通常基于數據庫（如關系型數據庫MySQL）、分布式文件系統（如Hadoop HDFS）或搜索引擎（如Elasticsearch）存儲原始數據
索引模塊：通過倒排索引、B+樹等數據結構建立快速查詢路徑，将數據特征（如關鍵詞、時間戳、地理位置）與存儲位置映射
查詢處理器：解析用戶輸入的檢索條件（如SQL語句、自然語言查詢），優化查詢計劃，執行索引掃描或全表掃描

關鍵技術

布爾模型：使用AND/OR/NOT邏輯運算符組合查詢條件
向量空間模型：将文檔和查詢轉化為向量進行相似度計算（如餘弦相似度）
分布式檢索：采用MapReduce等并行計算框架處理PB級數據

典型應用場景

圖書館管理系統：通過ISBN/書名/作者多維度檢索藏書
電商平台：支持商品屬性過濾（價格區間、品牌、評分）
醫療系統：基于患者ID快速調取電子病曆
日志分析：通過時間戳和關鍵詞定位系統故障

性能指标

查準率（Precision）：返回結果中相關文檔的比例
查全率（Recall）：系統找到的相關文檔占全部相關文檔的比例
響應時間：從發起查詢到獲得結果的時間延遲
吞吐量：單位時間内處理的查詢請求量

當前技術挑戰包括：處理非結構化數據的語義理解、多模态數據（文本/圖像/視頻）聯合檢索、實時流數據檢索優化等。隨着大數據和AI技術的發展，現代數據檢索系統正逐步融合神經網絡嵌入（Neural Embedding）和知識圖譜技術，以實現更智能的語義搜索能力。