数据检索系统英文解释翻译、数据检索系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 DATATRIEVE
【经】 data retrieval system

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

检索系统的英语翻译：

【计】 retrieval system

专业解析

数据检索系统（Data Retrieval System）是指通过计算机技术从结构化或非结构化数据源中定位、提取和呈现目标信息的集成化平台。根据牛津大学出版社《计算机科学词典》定义，其核心功能包括索引构建、查询解析、匹配算法和结果排序[参考：Oxford Reference]。美国国家标准与技术研究院（NIST）指出，此类系统通常由数据存储模块、查询接口、检索引擎和可视化模块组成[参考：nist.gov]。

在技术实现层面，数据检索系统依赖布尔逻辑模型、向量空间模型和概率模型三大基础理论。剑桥大学信息工程系研究显示，现代系统普遍融合自然语言处理（NLP）技术实现语义检索，例如BM25算法已成为文档检索的基准方法[参考：cam.ac.uk]。典型应用场景包括图书馆目录检索（如OCLC WorldCat）、商业数据库（如LexisNexis）和搜索引擎（如Google Scholar）[参考：oclc.org]。

网络扩展解释

数据检索系统是一种用于从结构化或半结构化数据集中快速定位、提取和呈现特定信息的计算机系统。其核心目标是通过高效算法和索引技术，帮助用户在海量数据中准确找到所需内容。以下从多个维度进行解释：

基础构成

数据存储层：通常基于数据库（如关系型数据库MySQL）、分布式文件系统（如Hadoop HDFS）或搜索引擎（如Elasticsearch）存储原始数据
索引模块：通过倒排索引、B+树等数据结构建立快速查询路径，将数据特征（如关键词、时间戳、地理位置）与存储位置映射
查询处理器：解析用户输入的检索条件（如SQL语句、自然语言查询），优化查询计划，执行索引扫描或全表扫描

关键技术

布尔模型：使用AND/OR/NOT逻辑运算符组合查询条件
向量空间模型：将文档和查询转化为向量进行相似度计算（如余弦相似度）
分布式检索：采用MapReduce等并行计算框架处理PB级数据

典型应用场景

图书馆管理系统：通过ISBN/书名/作者多维度检索藏书
电商平台：支持商品属性过滤（价格区间、品牌、评分）
医疗系统：基于患者ID快速调取电子病历
日志分析：通过时间戳和关键词定位系统故障

性能指标

查准率（Precision）：返回结果中相关文档的比例
查全率（Recall）：系统找到的相关文档占全部相关文档的比例
响应时间：从发起查询到获得结果的时间延迟
吞吐量：单位时间内处理的查询请求量

当前技术挑战包括：处理非结构化数据的语义理解、多模态数据（文本/图像/视频）联合检索、实时流数据检索优化等。随着大数据和AI技术的发展，现代数据检索系统正逐步融合神经网络嵌入（Neural Embedding）和知识图谱技术，以实现更智能的语义搜索能力。