統計學的英文解釋翻譯、統計學的的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

statistic; statistical
【經】 statistical

分詞翻譯：

統計的英語翻譯：

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

學的英語翻譯：

imitate; knowledge; learn; mimic; school; study; subject of study

專業解析

統計學（Statistics）是研究數據收集、分析、解釋及呈現的學科，旨在通過數學方法揭示現象規律并支持決策。在漢英詞典中，其對應英文術語為“Statistics”，定義為“the science of collecting, analyzing, and interpreting numerical data”（《牛津英語詞典》。

核心概念

描述統計（Descriptive Statistics）
通過圖表、均值、方差等工具概括數據特征，例如人口普查中計算平均收入（中國國家統計局。

推論統計（Inferential Statistics）
基于樣本數據推斷總體特征，如醫學實驗中使用假設檢驗驗證藥物有效性（《新英格蘭醫學期刊》。

概率論基礎
支撐統計模型構建，例如貝葉斯定理在人工智能預測中的應用（斯坦福大學統計學系課程大綱。

學科交叉性

統計學與經濟學、社會學、生物學等領域深度融合，例如計量經濟學模型被用于全球GDP預測（世界銀行研究報告。其方法論還被納入大數據分析和機器學習算法開發（麻省理工學院《數據科學導論》。

權威參考來源

術語定義：劍橋大學出版社《學術統計學詞典》
方法論框架：美國統計協會（ASA）《倫理與實踐指南》
學科發展史：英國皇家統計學會期刊《Significance》

網絡擴展解釋

統計學是一門研究數據的收集、分析、解釋和呈現的科學，旨在通過數據揭示現象背後的規律，支持決策和預測。以下是詳細解釋：

1.定義與核心目标

統計學以數據為核心，通過系統化方法解決以下問題：

數據收集：設計實驗或調查，确保數據代表性和可靠性（如隨機抽樣）。
數據分析：運用數學工具（均值、方差等）和模型（回歸分析、假設檢驗）提取信息。
推斷與預測：從樣本數據推斷總體特征（如民意調查預測選舉結果）。

2.兩大分支

描述統計學：通過圖表（直方圖、箱線圖）和指标（平均數、中位數）總結數據特征。
推斷統計學：基于概率論（如中心極限定理），用樣本推斷總體，涉及置信區間、顯著性檢驗等方法。

3.應用領域

統計學廣泛應用于：

醫學：評估藥物療效（如臨床試驗的p值分析）。
經濟學：預測GDP增長或失業率趨勢。
社會科學：研究人口行為（如婚姻率與社會因素的相關性）。
機器學習：構建預測模型（如線性回歸用于房價預測）。

4.基本方法

數據收集：實驗設計（控制變量）、問卷調查（分層抽樣）。
數據分析：回歸分析（探索變量關系）、方差分析（比較組間差異）。
概率基礎：常見分布（正态分布、泊松分布）和貝葉斯定理。

5.重要性

在大數據時代，統計學幫助從海量信息中提取有價值的知識，避免隨機誤差誤導結論。例如，A/B測試通過統計驗證優化産品設計，流行病學通過統計模型追蹤疾病傳播路徑。

如需進一步學習，可參考經典教材《統計學導論》或線上課程（如Coursera的“Data Science統計學專項課程”）。