參數優化英文解釋翻譯、參數優化的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 parameter optimization

分詞翻譯：

參數的英語翻譯：

parameter
【計】 argument
【醫】 parameter
【經】 parameter

優化的英語翻譯：

【計】 majorization; optimization; optimize; optimizing; prioritization

專業解析

參數優化（Parameter Optimization）在漢英詞典中對應英文術語為"parameter optimization" 或"parameter tuning"。該術語指在數學模型、算法或系統中，通過系統性地調整其内部變量（即參數），以最大化或最小化特定目标函數（如性能指标、精度、成本）的過程。其核心目标是找到一組最優參數組合，使系統在給定任務上達到最佳表現。

術語定義與核心内涵

參數（Parameter）：指模型中可調整的變量，例如機器學習中的學習率、神經網絡權重，或工程模型中的物理系數。其值直接影響模型行為與輸出結果。
優化（Optimization）：指通過數學方法（如梯度下降、遺傳算法、貝葉斯優化）搜索參數空間，尋找使目标函數（如損失函數、準确率）取得極值（最小值或最大值）的參數配置。

技術實現與應用場景

參數優化是機器學習、人工智能、控制理論、運籌學等領域的核心技術。例如：

機器學習模型訓練：通過優化算法（如隨機梯度下降）調整模型參數，最小化預測誤差（損失函數），提升模型泛化能力。
工程系統設計：調整設備運行參數（如溫度、壓力），以實現最高效率或最低能耗。
算法調優：為複雜算法（如支持向量機、深度學習網絡）選擇超參數（如正則化系數、層數），以平衡模型複雜度與性能。

權威參考來源

《計算機科學技術名詞》（第三版），科學出版社，2018. (定義核心術語)
James Bergstra, Yoshua Bengio. Random Search for Hyper-Parameter Optimization. Journal of Machine Learning Research, 2012. (闡述優化方法)
IEEE Transactions on Evolutionary Computation. (刊載參數優化算法研究)

網絡擴展解釋

參數優化是指通過系統化調整模型、策略或設計中的參數，尋找最優組合以實現特定目标（如最大化收益、提升準确率或改進性能）的過程。以下是其核心要點：

一、定義與分類

定義
通過調整預設參數（如均線周期、機器學習超參數、幾何尺寸等），使目标函數（如收益率、預測準确率、結構強度）達到最優狀态。
分類
- 策略參數優化：調整交易策略中的變量（如均線周期、止損點）。
- 模型參數優化：優化機器學習模型的超參數（如學習率、樹的深度）。
- 工程參數優化：在預設幾何框架内調整尺寸或形狀變量（如梁的厚度、孔直徑）。

二、常用方法

網格搜索
枚舉所有參數組合進行測試，適合小範圍參數，但計算成本高。
隨機搜索
隨機采樣參數組合，效率高于網格搜索，但可能遺漏最優解。
貝葉斯優化
利用先驗知識指導搜索方向，適合複雜模型，需借助工具庫實現。

三、應用場景

量化交易
優化買賣點參數或資金管理規則，提升策略收益。
工程設計
調整結構尺寸參數，在滿足強度要求下減輕重量。
機器學習
優化模型超參數以提高預測準确率。

四、注意事項

過度優化風險：在曆史數據中表現過好的參數組合可能在未來失效，需通過交叉驗證避免過拟合。
可制造性限制：工程優化需考慮預設參數的工藝可行性（如機加工限制）。

若需了解具體領域的優化案例（如抖音直播推流參數設置），可進一步查看相關來源。