参数优化英文解释翻译、参数优化的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 parameter optimization

分词翻译：

参数的英语翻译：

parameter
【计】 argument
【医】 parameter
【经】 parameter

优化的英语翻译：

【计】 majorization; optimization; optimize; optimizing; prioritization

专业解析

参数优化（Parameter Optimization）在汉英词典中对应英文术语为"parameter optimization" 或"parameter tuning"。该术语指在数学模型、算法或系统中，通过系统性地调整其内部变量（即参数），以最大化或最小化特定目标函数（如性能指标、精度、成本）的过程。其核心目标是找到一组最优参数组合，使系统在给定任务上达到最佳表现。

术语定义与核心内涵

参数（Parameter）：指模型中可调整的变量，例如机器学习中的学习率、神经网络权重，或工程模型中的物理系数。其值直接影响模型行为与输出结果。
优化（Optimization）：指通过数学方法（如梯度下降、遗传算法、贝叶斯优化）搜索参数空间，寻找使目标函数（如损失函数、准确率）取得极值（最小值或最大值）的参数配置。

技术实现与应用场景

参数优化是机器学习、人工智能、控制理论、运筹学等领域的核心技术。例如：

机器学习模型训练：通过优化算法（如随机梯度下降）调整模型参数，最小化预测误差（损失函数），提升模型泛化能力。
工程系统设计：调整设备运行参数（如温度、压力），以实现最高效率或最低能耗。
算法调优：为复杂算法（如支持向量机、深度学习网络）选择超参数（如正则化系数、层数），以平衡模型复杂度与性能。

权威参考来源

《计算机科学技术名词》（第三版），科学出版社，2018. (定义核心术语)
James Bergstra, Yoshua Bengio. Random Search for Hyper-Parameter Optimization. Journal of Machine Learning Research, 2012. (阐述优化方法)
IEEE Transactions on Evolutionary Computation. (刊载参数优化算法研究)

网络扩展解释

参数优化是指通过系统化调整模型、策略或设计中的参数，寻找最优组合以实现特定目标（如最大化收益、提升准确率或改进性能）的过程。以下是其核心要点：

一、定义与分类

定义
通过调整预设参数（如均线周期、机器学习超参数、几何尺寸等），使目标函数（如收益率、预测准确率、结构强度）达到最优状态。
分类
- 策略参数优化：调整交易策略中的变量（如均线周期、止损点）。
- 模型参数优化：优化机器学习模型的超参数（如学习率、树的深度）。
- 工程参数优化：在预设几何框架内调整尺寸或形状变量（如梁的厚度、孔直径）。

二、常用方法

网格搜索
枚举所有参数组合进行测试，适合小范围参数，但计算成本高。
随机搜索
随机采样参数组合，效率高于网格搜索，但可能遗漏最优解。
贝叶斯优化
利用先验知识指导搜索方向，适合复杂模型，需借助工具库实现。

三、应用场景

量化交易
优化买卖点参数或资金管理规则，提升策略收益。
工程设计
调整结构尺寸参数，在满足强度要求下减轻重量。
机器学习
优化模型超参数以提高预测准确率。

四、注意事项

过度优化风险：在历史数据中表现过好的参数组合可能在未来失效，需通过交叉验证避免过拟合。
可制造性限制：工程优化需考虑预设参数的工艺可行性（如机加工限制）。

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