离散表示法英文解释翻译、离散表示法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 discrete representation

disperse; scatter
【计】 dissociaton
【医】 straggling

【电】 representation

离散表示法（Discrete Representation）的汉英词典视角解析

在数学与计算机科学中，离散表示法指将连续数据或无限集合转化为有限个分离状态的表示方式，其核心在于通过可数的、不连续的符号或数值描述对象。例如，数字信号处理中将连续波形采样为离散点序列，或自然语言处理中将文本转化为词向量集合。

英语对应：
“Discrete Representation”在IEEE标准中定义为：

A finite set of distinct symbols encoding information, contrasting with continuous models.（IEEE Standard Glossary of Modeling and Simulation Terminology, Std 610.3-2021

应用场景：
- 计算机存储：浮点数离散化为定点数（IEEE 754标准）
- 机器学习：One-hot编码将类别变量转为离散向量（如“猫”=
- 密码学：明文通过离散化映射为密文分组（AES算法）

来源说明：

“离散表示法”在不同领域有不同含义，以下是综合解释：

一、自然语言处理中的离散表示

定义：将文本转化为独立符号的表示方式，每个词被视为独立单元，不考虑语义关联。
特点：
- 符号化：词语用独立标识符表示（如索引编号）。
- 稀疏性：向量维度高且大部分元素为0。
- 无上下文：无法捕捉词序和语义关系。
常见方法：
- 词袋模型：统计词频，忽略顺序。
- One-Hot编码：每个词用唯一二进制向量表示。
- TF-IDF：衡量词在文档中的重要性。
- N-gram：保留局部词序的组合特征。

二、数学与计算机科学中的离散性

指数据或变量具有不连续、可数的特性，例如：

三、与分布式表示对比离散表示（如词袋模型）注重符号独立性，而分布式表示（如Word2Vec、BERT）通过连续向量编码语义关系，能捕捉上下文和相似性。

应用场景：早期文本分类、信息检索等任务常采用离散表示，因其简单高效；但在需要语义理解的场景中，分布式表示更具优势。