
【计】 measure of reliability
credibility
【电】 confidence
measurement
【医】 measurement
可靠性量度(Reliability Metrics)是工程学与统计学中用于评估系统、设备或方法在特定条件下持续稳定运行的量化指标集合。其核心概念源自概率论和失效分析,主要应用于电子工程、机械制造及软件测试领域。根据国际标准化组织(ISO)的定义,可靠性量度需包含三个维度:时间稳定性、失效抗性及可重复性。
在汉英词典对照中,"可靠性量度"对应的英文术语为"Reliability Metrics",具体包含以下典型指标:
平均无故障时间(MTBF):统计设备两次失效之间的预期运行时长,计算公式为: $$ MTBF = frac{text{总运行时间}}{text{失效次数}} $$ 该参数被美国国防部可靠性手册(MIL-HDBK-217)列为关键评估标准。
失效率(FIT):采用"十亿小时失效次数"为单位,计算公式为: $$ FIT = 10 times frac{text{失效数}}{text{设备数} times text{运行小时}} $$ 国际电工委员会(IEC)在IEC 61709标准中规定了具体应用规范。
可用性系数(Availability Factor):综合考量维护时间与运行时间的比值,电力行业常采用IEEE 1332标准进行测算。该指标的计算包含计划性维护与非计划性停机双重因素,满足公式: $$ AF = frac{text{实际运行时间}}{text{理论最大运行时间}} times 100% $$
可靠性量度是用于量化系统、产品或过程在特定条件下持续稳定运行能力的指标,广泛应用于工程、统计学、软件开发和质量管理等领域。以下是核心要点:
可靠性量度通过数学或统计方法,衡量系统在给定时间和环境下无故障运行的概率。其核心目标是评估风险、优化设计并制定维护策略(例如预测设备寿命)。
需匹配具体场景:硬件系统侧重MTBF/MTTF,软件关注缺陷密度(每千行代码错误数),网络服务则优先考虑可用性指标。
通过量化分析,企业可将可靠性从定性描述转为可比较的数值指标,从而指导资源分配(如高MTBF部件可延长维护周期)和成本控制。
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