
【建】 cumulative property curves
accumulate; accumulation; cumulate; cumulation; heap; pile
【医】 accumulation
【经】 accumulate
especially; special; spy; unusual; very
【化】 tex
curve
【医】 curve
【经】 curve
累积特性曲线(Cumulative Characteristic Curve)是统计学与工程学中用于描述随机变量分布特性的核心工具,其英文对应术语为"Cumulative Distribution Function"(CDF)。该曲线通过积分或累加方式展现变量取值小于等于某特定值的概率,数学表达式为: $$ F(x) = P(X leq x) $$ 其中$F(x)$表示累积概率,$X$为随机变量。
在质量控制领域,该曲线被用于分析产品寿命分布(来源:《工业统计学手册》),例如通过威布尔分布模型预测设备故障率。水文气象学中则用于计算极端降水事件的累积发生概率(来源:美国地球物理联合会技术报告)。
中英文术语对应关系显示,中文"累积特性曲线"在IEEE标准术语库(IEEE Std 730)中被规范为"Cumulative Performance Curve",特指系统性能参数随时间累积的变化轨迹。这种双语对应关系体现了工程术语的跨语言标准化进程(来源:IEEE Xplore数字图书馆)。
累积特性曲线(Cumulative Characteristic Curve)是一种用于描述数据或系统性能随特定变量变化的累积效应的图形化工具。其核心是展示某一指标随另一变量(如时间、阈值、输入参数等)逐步累积时的分布或响应情况。以下是分点解释:
基本定义
累积特性曲线通常以二维坐标系呈现,横轴为自变量(如时间、概率阈值等),纵轴为累积量(如概率、数量、能量等)。曲线上的每个点表示从起始值到当前值的累积总和,例如:
$$F(x) = sum_{i=0}^x P(i)$$
其中 (F(x)) 是累积值,(P(i)) 是各点的独立值。
典型应用场景
与普通曲线的区别
普通特性曲线(如概率密度函数)展示瞬时分布,而累积曲线强调从初始状态到当前状态的“叠加效应”,更适用于分析整体趋势和阈值优化。
实际案例分析
以质量控制为例,假设某生产线检测100个产品的缺陷数量,横轴为检测时间,纵轴为累积缺陷数。曲线斜率突变点可能对应生产异常的时段,帮助企业定位问题节点。
建议:若需具体领域的公式或案例(如工程、金融等),可补充上下文以便进一步解释。
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