
【医】 Lyman's method
graceful; prolonged
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law
莱曼氏法(Lehmann's Method)是统计学中用于假设检验的一种非参数方法,由著名统计学家埃里希·莱奥·莱曼(Erich Leo Lehmann)提出。其核心思想是通过构造置信区间或基于秩统计量进行推断,适用于总体分布未知或不符合经典参数检验假设的数据分析。以下是其详细解释:
非参数特性
莱曼氏法不依赖总体分布的具体形式(如正态分布),而是基于样本数据的秩(排序)或经验分布函数进行统计推断。例如,在比较两组独立样本时,可采用曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U test)的莱曼变体,通过秩和判断差异显著性。
来源:Lehmann, E. L. (2006). Nonparametrics: Statistical Methods Based on Ranks. Springer.
假设检验的稳健性
该方法对异常值不敏感,适用于小样本或偏态数据。例如,检验中位数是否等于某特定值时,通过计算样本与假设值的偏差符号秩次,构造检验统计量。
来源:Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods. Wiley.
位置参数检验
用于检验两组数据的中位数差异(如药物疗效实验),公式可表示为:
$$ H_0: theta_1 = theta_2 quad text{vs} quad H_1: theta_1 eq theta_2 $$
其中 $theta$ 为中位数。
来源:Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses. Springer.
置信区间构造
基于样本分位数或秩次,估计总体参数的置信区间。例如,使用Hodges-Lehmann估计量计算中位数差异的置信区间。
来源:Gibbons, J. D., & Chakraborti, S. (2011). Nonparametric Statistical Inference. CRC Press.
莱曼氏法通过弱化分布假设,扩展了传统参数检验的适用范围,成为现代非参数统计学的基石方法之一。
“莱曼氏法”对应的英文翻译为Lyman's method,属于医学领域的一种方法。以下是综合信息整理:
词源与基本含义
可能应用领域
补充说明
若需更准确的信息,可提供具体语境或查阅相关医学资料。
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