
【醫】 Lyman's method
graceful; prolonged
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law
萊曼氏法(Lehmann's Method)是統計學中用于假設檢驗的一種非參數方法,由著名統計學家埃裡希·萊奧·萊曼(Erich Leo Lehmann)提出。其核心思想是通過構造置信區間或基于秩統計量進行推斷,適用于總體分布未知或不符合經典參數檢驗假設的數據分析。以下是其詳細解釋:
非參數特性
萊曼氏法不依賴總體分布的具體形式(如正态分布),而是基于樣本數據的秩(排序)或經驗分布函數進行統計推斷。例如,在比較兩組獨立樣本時,可采用曼-惠特尼U檢驗(Mann-Whitney U test)的萊曼變體,通過秩和判斷差異顯著性。
來源:Lehmann, E. L. (2006). Nonparametrics: Statistical Methods Based on Ranks. Springer.
假設檢驗的穩健性
該方法對異常值不敏感,適用于小樣本或偏态數據。例如,檢驗中位數是否等于某特定值時,通過計算樣本與假設值的偏差符號秩次,構造檢驗統計量。
來源:Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods. Wiley.
位置參數檢驗
用于檢驗兩組數據的中位數差異(如藥物療效實驗),公式可表示為:
$$ H_0: theta_1 = theta_2 quad text{vs} quad H_1: theta_1 eq theta_2 $$
其中 $theta$ 為中位數。
來源:Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses. Springer.
置信區間構造
基于樣本分位數或秩次,估計總體參數的置信區間。例如,使用Hodges-Lehmann估計量計算中位數差異的置信區間。
來源:Gibbons, J. D., & Chakraborti, S. (2011). Nonparametric Statistical Inference. CRC Press.
萊曼氏法通過弱化分布假設,擴展了傳統參數檢驗的適用範圍,成為現代非參數統計學的基石方法之一。
“萊曼氏法”對應的英文翻譯為Lyman's method,屬于醫學領域的一種方法。以下是綜合信息整理:
詞源與基本含義
可能應用領域
補充說明
若需更準确的信息,可提供具體語境或查閱相關醫學資料。
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