
【计】 stochastic net
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine
meshwork; net; netting; network; toil; web
【计】 ALOHA network ALOHA
【化】 net
【医】 mesh; net; network; rete; retia; reticulum; retinervus
1. 核心定义
随机网(Random Network)指节点间连接以概率方式随机生成的网络结构,其拓扑特征具有非确定性与统计规律性。在中文语境中强调“随机性”(Randomness),对应英文术语为Random Network 或Stochastic Network。
2. 学科应用与扩展含义
指通过固定概率连接节点的图模型(如Erdős–Rényi模型),用于研究网络连通性、相变等性质。
描述分布式系统中节点随机通信的架构,例如点对点(P2P)网络的数据传输路径。
在生物学(神经网络)、社会学(社交网络)中模拟非结构化连接,对比规则网络与小世界网络。
3. 权威参考来源
定义随机网络为“节点间连边独立且概率恒定的网络模型”(Barabási, 2016)。参见:Network Science Book(注:此为学术专著链接,非商业网站)
数学基金会出版社指出随机网络的核心特征是“边分布的泊松性质”(Bollobás, 2001)。来源:Springer数学系列丛书。
4. 技术特征辨析
注:当前中文术语“随机网”在学术文献中多直译为“Random Network”,需结合上下文区分其与“随机图”(Random Graph)的细微差异——后者侧重数学抽象,前者常指应用实例。
“随机网”在网络科学中通常指“随机网络”(Random Network),是研究复杂网络的基础模型之一。以下是详细解释:
随机网络是由节点和随机连接的边构成的网络模型,主要用于模拟真实系统中看似无序的连接结构。它有两种经典定义方式:
度分布
节点的度数(连接数)服从泊松分布,即大多数节点的连接数接近平均值,极少出现远高于或低于平均值的节点。公式可表示为:
$$P(k) approx e^{-langle k rangle} frac{langle k rangle^k}{k!}$$
其中$langle k rangle = p(N-1)$为平均度数。
均匀性
属于均匀网络,节点间连接概率相同,与无标度网络(如社交网络)的“枢纽节点”特性形成对比。
特性 | 随机网络 | 无标度网络 |
---|---|---|
度分布 | 泊松分布(指数衰减) | 幂律分布(长尾) |
连接偏好 | 完全随机 | 偏好连接高度数节点 |
典型例子 | ER模型 | 互联网、社交网络 |
“随机网”即随机网络,通过概率模型模拟节点间的随机连接,其核心特点是均匀性和泊松度分布。尽管与真实网络存在差异,它仍是网络科学的基础模型之一。
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