
【計】 stochastic net
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【醫】 machine
meshwork; net; netting; network; toil; web
【計】 ALOHA network ALOHA
【化】 net
【醫】 mesh; net; network; rete; retia; reticulum; retinervus
1. 核心定義
隨機網(Random Network)指節點間連接以概率方式隨機生成的網絡結構,其拓撲特征具有非确定性與統計規律性。在中文語境中強調“隨機性”(Randomness),對應英文術語為Random Network 或Stochastic Network。
2. 學科應用與擴展含義
指通過固定概率連接節點的圖模型(如Erdős–Rényi模型),用于研究網絡連通性、相變等性質。
描述分布式系統中節點隨機通信的架構,例如點對點(P2P)網絡的數據傳輸路徑。
在生物學(神經網絡)、社會學(社交網絡)中模拟非結構化連接,對比規則網絡與小世界網絡。
3. 權威參考來源
定義隨機網絡為“節點間連邊獨立且概率恒定的網絡模型”(Barabási, 2016)。參見:Network Science Book(注:此為學術專著鍊接,非商業網站)
數學基金會出版社指出隨機網絡的核心特征是“邊分布的泊松性質”(Bollobás, 2001)。來源:Springer數學系列叢書。
4. 技術特征辨析
注:當前中文術語“隨機網”在學術文獻中多直譯為“Random Network”,需結合上下文區分其與“隨機圖”(Random Graph)的細微差異——後者側重數學抽象,前者常指應用實例。
“隨機網”在網絡科學中通常指“隨機網絡”(Random Network),是研究複雜網絡的基礎模型之一。以下是詳細解釋:
隨機網絡是由節點和隨機連接的邊構成的網絡模型,主要用于模拟真實系統中看似無序的連接結構。它有兩種經典定義方式:
度分布
節點的度數(連接數)服從泊松分布,即大多數節點的連接數接近平均值,極少出現遠高于或低于平均值的節點。公式可表示為:
$$P(k) approx e^{-langle k rangle} frac{langle k rangle^k}{k!}$$
其中$langle k rangle = p(N-1)$為平均度數。
均勻性
屬于均勻網絡,節點間連接概率相同,與無标度網絡(如社交網絡)的“樞紐節點”特性形成對比。
特性 | 隨機網絡 | 無标度網絡 |
---|---|---|
度分布 | 泊松分布(指數衰減) | 幂律分布(長尾) |
連接偏好 | 完全隨機 | 偏好連接高度數節點 |
典型例子 | ER模型 | 互聯網、社交網絡 |
“隨機網”即隨機網絡,通過概率模型模拟節點間的隨機連接,其核心特點是均勻性和泊松度分布。盡管與真實網絡存在差異,它仍是網絡科學的基礎模型之一。
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