共季數據集英文解釋翻譯、共季數據集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sharing data set

altogether; common; general; share; together
【醫】 sym-; syn-

season
【醫】 season
【經】 qtr

【計】 data set; DS

"共季數據集"是一個專業術語，尤其在氣候、環境或農業數據分析領域較為常見。從漢英詞典的角度，可以對其含義進行如下詳細解釋：

1.核心定義 (Core Definition)

漢語 (Chinese): 共季數據集
英語釋義 (English Explanation): Co-seasonal Dataset
詳細解釋 (Detailed Explanation): 指在相同的季節（或特定時間段）内收集、整理并标準化的一系列相關數據的集合。其核心在于強調數據在時間維度上的同步性和可比性，即所有數據點都嚴格對應于同一個季節周期（例如，都是某年的夏季，或都是某季度的數據）。這種數據集常用于分析特定季節内的現象、模式或趨勢。

2.關鍵特征解析 (Key Characteristics Analysis)

時間同步性 (Temporal Synchronicity): 這是“共季”的核心含義。數據集中的所有記錄都嚴格限定在同一個定義的季節或時間段内。例如，比較不同城市2023年夏季（6月、7月、8月）的平均氣溫數據，這些數據就構成了一個“共季數據集”（2023年夏季數據集）。
數據可比性 (Data Comparability): 由于時間基準統一，消除了季節變化帶來的幹擾，使得數據集内部不同來源、不同地點或不同指标之間的比較分析更具意義和可靠性。例如，比較同一夏季不同農作物的生長情況。
标準化處理 (Standardization): 共季數據集通常需要經過處理，确保數據格式、單位、采集方法等在時間同步的基礎上也具有可比性。
特定分析目标 (Specific Analytical Purpose): 構建共季數據集通常是為了研究特定季節内發生的現象，如季風降水模式、夏季臭氧污染、冬季供暖能耗、農作物生長季産量等。

3.應用場景 (Application Scenarios)

氣候研究 (Climate Research): 分析特定季節（如厄爾尼諾年的冬季）的全球或區域氣候異常（溫度、降水、極端事件等）。根據中國氣象局國家氣候中心發布的《溫室氣體公報》及相關研究，共季數據分析有助于理解季節尺度的氣候變化特征。
環境監測 (Environmental Monitoring): 研究特定季節（如夏季）的空氣污染物（如臭氧、PM2.5）濃度分布、水體富營養化程度等。
農業生産 (Agricultural Production): 分析同一生長季内不同品種作物的表現、病蟲害發生情況，或評估氣候條件對當季收成的影響。相關農業氣象研究常依賴于共季數據的對比。
生态研究 (Ecological Studies): 研究特定季節（如鳥類遷徙季、植物開花季）的物候現象、物種分布或生态系統功能。
社會經濟分析 (Socio-economic Analysis): 研究具有季節性的經濟活動數據，如旅遊旺季的客流量、特定季度的能源消耗或零售額等。

4.與相關概念的區别 (Distinction from Related Concepts)

同期數據集 (Concurrent Dataset / Contemporaneous Dataset): 強調數據在時間點或短時段上的同時性，範圍可能比“季”更小（如逐日、逐月）。共季數據集可以看作是同期數據集在季節尺度上的一個特例。
時間序列數據集 (Time Series Dataset): 指按時間順序排列的數據集合，通常跨越較長時期（包含多個季節）。共季數據集可以是從長時間序列中截取出的、具有共同季節屬性的子集。
非共季數據 (Non-co-seasonal Data): 指時間基準不一緻的數據，例如比較一個地方春季數據和另一個地方秋季數據，這種比較往往因季節差異而難以直接得出有效結論。

總結 (Summary): “共季數據集”指的是時間上嚴格限定在同一個季節（或特定可比時間段）内、經過标準化處理的、用于研究該季節内特定現象或進行有效比較的數據集合。其核心價值在于通過統一時間基準（季節），最大限度地減少季節性波動帶來的幹擾，從而揭示該特定時間段内的真實模式、差異或變化趨勢。

“共季數據集”這一表述在常規語境中并無明确含義，可能是特定領域或自定義術語。根據拆解分析，可嘗試從以下角度解釋：

1. 字面組合分析

2. 可能的專業場景推測

建議：由于該詞非常規，需結合具體使用場景确認含義。可參考數據集的元數據描述或聯繫創建者獲取定義。若涉及學術或行業術語，建議通過領域文獻進一步核查。