【計】 concept learning
概念學習（Concept Learning）是指個體通過辨别、抽象和概括，掌握一類事物或現象的共同關鍵特征（或本質屬性）的認知過程。在漢英詞典視角下，它通常被定義為：
概念學習 (Concept Learning)
指學習者識别并理解某一類别（如物體、事件、觀念）的共同屬性或規則，從而能夠将該類别與其他類别區分開來，并對新實例進行正确分類的學習形式。其核心在于從具體經驗中抽象出一般性的概念定義或規則。
核心機制 - 辨别與概括
學習者需要辨别正例（符合概念定義的實例）與反例（不符合的實例），從中抽取出關鍵特征，忽略無關特征，最終形成能覆蓋所有正例并排除所有反例的心理表征（概念定義）。例如，學習"三角形"概念時，需識别"三條邊"、"封閉圖形"等關鍵屬性，忽略大小、顔色等無關屬性。來源：羅伯特·加涅（Robert Gagné）的學習分類理論，《學習的條件》（The Conditions of Learning）。
認知過程
涉及假設檢驗（提出關于概念規則的假設并通過實例驗證）、原型形成（基于典型樣例建立概念中心表征）或範例學習（記憶具體範例進行類比）。這一過程依賴于工作記憶、模式識别和歸納推理能力。來源：約翰·安德森（John R. Anderson）《認知心理學及其啟示》（Cognitive Psychology and Its Implications）。
應用與意義
概念學習是知識組織的基礎，使個體能夠高效處理信息（如将新事物歸類）、進行邏輯推理和問題解決。在教育中，它強調通過多樣化實例、對比練習和明确反饋促進深度理解，而非機械記憶。來源：理查德·梅耶（Richard E. Mayer）《教育心理學：認知取向》（Educational Psychology: A Cognitive Approach）。
概念學習（Concept Learning）是指個體通過觀察、比較和歸納，從具體實例中抽象出某一類别事物的共同特征或規則，并能夠據此對新事物進行分類和理解的認知過程。它是人類認知發展和機器學習領域的核心課題之一。
概念學習的關鍵在于特征提取與規則歸納。例如：
假設檢驗（心理學視角）
布魯納（J. Bruner）提出，學習者會主動生成假設→通過正反例驗證→修正假設。例如：幼兒先假設“所有四足動物都是狗”，遇到貓的反例後調整概念邊界。
原型形成（認知模型）
建立典型範例（Prototype）作為概念核心，如“鳥”的原型可能包含翅膀、喙、飛行能力等特征，允許存在例外（如企鵝不會飛但仍屬鳥類）。
這一過程不僅是知識積累的基礎，更是邏輯思維、問題解決能力發展的重要推手。在機器學習中，概念學習對應着從數據中提取特征規律的模式識别任務，與人類認知形成跨學科呼應。
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