概念学习英文解释翻译、概念学习的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 concept learning

分词翻译：

概念的英语翻译：

concept; conception; idea; notion
【医】 concept; conception
【经】 concepts; notion

学习的英语翻译：

con; emulate; learn; learn about; learning; read; study
【计】 learning

网络扩展解释

概念学习（Concept Learning）是指个体通过观察、比较和归纳，从具体实例中抽象出某一类别事物的共同特征或规则，并能够据此对新事物进行分类和理解的认知过程。它是人类认知发展和机器学习领域的核心课题之一。

一、核心定义

概念学习的关键在于特征提取与规则归纳。例如：

儿童通过观察不同形状、颜色的苹果，总结出“苹果是圆形、红色/绿色、有果柄的水果”；
算法通过标记数据（如“猫”和“非猫”图片）学习区分两类对象的特征模式。

二、学习机制

假设检验（心理学视角）
布鲁纳（J. Bruner）提出，学习者会主动生成假设→通过正反例验证→修正假设。例如：幼儿先假设“所有四足动物都是狗”，遇到猫的反例后调整概念边界。
原型形成（认知模型）
建立典型范例（Prototype）作为概念核心，如“鸟”的原型可能包含翅膀、喙、飞行能力等特征，允许存在例外（如企鹅不会飞但仍属鸟类）。

三、应用领域

教育领域：通过正反例对比教学（如几何图形分类），帮助学生构建准确概念
人工智能：监督学习中的分类任务（如图像识别）本质上是让机器进行概念学习
语言发展：儿童通过语境归纳词语含义（如从“吃苹果”“吃面包”理解“吃”的动词属性）

四、影响因素

实例多样性：接触越多变的正例（不同品种的狗），概念越完整
反例对比：通过非狗动物（猫、狼）明确概念边界
先验知识：已有概念体系影响新概念吸收速度（如已知“哺乳动物”更易理解“鲸鱼”）

这一过程不仅是知识积累的基础，更是逻辑思维、问题解决能力发展的重要推手。在机器学习中，概念学习对应着从数据中提取特征规律的模式识别任务，与人类认知形成跨学科呼应。

网络扩展解释二

概念学习（Concept Learning）

概念学习是指通过经验学习，将具有相似特征的事物归为同一个概念的过程。以下为该词的相关翻译及用法解释：

中文拼音

概念学习（gài niàn xué xí）

英语解释翻译

Concept learning is the process of classifying similar things into the same concept by learning from experience.

英文读音

/ˈkɑːnsept ˈlɜːrnɪŋ/

英文的用法（中文解释）

概念学习是一种基本的人工智能学习方法，它可以从现实世界中的经验数据中推断出一个概念及其描述。这种方法通常应用于模式识别、自然语言处理、数据挖掘、机器学习等领域。

英文例句（包含中文解释）

Examples:

We use concept learning to identify different types of trees.
我们使用概念学习来识别不同类型的树木。
Concept learning is a fundamental approach in machine learning.
概念学习是机器学习的一种基本方法。

英文近义词（包含中文解释）

Synonyms:

Categorization（分类）
Classifying（分类）
Clustering（聚类）

英文反义词（包含中文解释）

Antonyms:

Concept misunderstanding（概念误解）
Concept unlearning（概念消解）

英文单词常用度

Concept learning是一个常见的词汇，尤其在机器学习和数据科学的领域中使用频繁。