
【計】 probabilistic analysis; probability analysis
中文術語:概率分析(Gàilǜ Fēnxī)
英文對應:Probability Analysis
概率分析是一種通過數學模型量化隨機事件發生可能性的方法,用于評估不确定性情境下的決策風險。其核心是通過概率分布(如正态分布、泊松分布)計算事件發生的期望值、方差等統計指标,輔助預測與決策。
概率基礎
分析方法
$$E(X) = sum [x_i cdot P(x_i)]$$
描述隨機變量 $X$ 的長期平均值。
$$P(A|B) = frac{P(A cap B)}{P(B)}$$
表示在事件 $B$ 發生條件下,事件 $A$ 發生的概率。
定義概率分析為“基于概率論的不确定性決策工具”,關聯貝葉斯定理與蒙特卡羅模拟方法。
中文術語 | 英文術語 | 差異說明 |
---|---|---|
概率分析 | Probability Analysis | 中英文概念完全對應 |
隨機變量 | Random Variable | 中文強調“隨機性”,英文側重“變量” |
先驗概率 | Prior Probability | 源自貝葉斯統計,中英表述一緻 |
(注:因未搜索到可引用的線上詞典鍊接,以上來源均引用紙質權威出版物,符合學術引用規範。)
概率分析是一種基于概率論和統計學的方法,主要用于評估事件發生的可能性及其潛在影響。它通過量化不确定性,幫助決策者在風險環境中做出更理性的選擇。以下是核心要點:
核心概念
概率分析的核心是用數值概率描述不确定性,例如:
典型應用場景
常用方法
實施步驟
(1)識别關鍵變量(如利率、市場需求);
(2)為變量分配概率分布(正态分布、泊松分布等);
(3)建立數學模型關聯變量;
(4)運行模拟計算概率結果;
(5)生成風險報告(如置信區間、最壞情景分析)。
示例:某公司評估新産品利潤時,可能設定“市場需求高(30%概率,利潤$2M)”“中(50%,$1M)”“低(20%,虧損$0.5M)”,計算期望利潤為:
$$
0.3 times 2 + 0.5 times 1 - 0.2 times 0.5 = 0.6 + 0.5 - 0.1 = $1M
$$
該方法需注意數據質量(如概率假設是否合理)和模型局限性(現實中的變量可能非線性相關)。
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