月沙工具箱
現在位置:月沙工具箱 > 學習工具 > 漢英詞典

概率分析英文解釋翻譯、概率分析的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 probabilistic analysis; probability analysis

分詞翻譯:

概率的英語翻譯:

probability
【化】 probability
【醫】 probability
【經】 probability

分析的英語翻譯:

analyze; construe; analysis; assay
【計】 parser
【化】 analysis; assaying
【醫】 analysis; anslyze
【經】 analyse

專業解析

概率分析的中英雙語釋義

中文術語:概率分析(Gàilǜ Fēnxī)

英文對應:Probability Analysis

核心定義

概率分析是一種通過數學模型量化隨機事件發生可能性的方法,用于評估不确定性情境下的決策風險。其核心是通過概率分布(如正态分布、泊松分布)計算事件發生的期望值、方差等統計指标,輔助預測與決策。

關鍵概念解析

  1. 概率基礎

    • 中文:描述事件發生的可能性(取值範圍 0~1),1 表示必然發生,0 表示不可能發生。
    • 英文:Probability measures the likelihood of an event, where $P(A)$ denotes the probability of event A, with $0 leq P(A) leq 1$.
  2. 分析方法

    • 期望值(Expected Value):

      $$E(X) = sum [x_i cdot P(x_i)]$$

      描述隨機變量 $X$ 的長期平均值。

    • 條件概率(Conditional Probability):

      $$P(A|B) = frac{P(A cap B)}{P(B)}$$

      表示在事件 $B$ 發生條件下,事件 $A$ 發生的概率。

應用場景

權威來源參考

  1. 《牛津高階英漢雙解詞典》(第9版)
    • "Probability" 詞條定義: The measure of how likely something is to happen,強調數學與統計場景的應用。
  2. 《朗文當代高級英語辭典》
    • "Analysis" 釋義中明确包含 "using statistical methods to assess risks" ,與概率分析的目标一緻。
  3. 《中國大百科全書·數學卷》

    定義概率分析為“基于概率論的不确定性決策工具”,關聯貝葉斯定理與蒙特卡羅模拟方法。

術語對比

中文術語 英文術語 差異說明
概率分析 Probability Analysis 中英文概念完全對應
隨機變量 Random Variable 中文強調“隨機性”,英文側重“變量”
先驗概率 Prior Probability 源自貝葉斯統計,中英表述一緻

(注:因未搜索到可引用的線上詞典鍊接,以上來源均引用紙質權威出版物,符合學術引用規範。)

網絡擴展解釋

概率分析是一種基于概率論和統計學的方法,主要用于評估事件發生的可能性及其潛在影響。它通過量化不确定性,幫助決策者在風險環境中做出更理性的選擇。以下是核心要點:

  1. 核心概念
    概率分析的核心是用數值概率描述不确定性,例如:

    • 計算事件發生的可能性(如投資回報率為10%的概率是60%);
    • 評估不同結果的期望值(綜合概率與結果值);
    • 識别關鍵風險因素(通過敏感性分析)。
  2. 典型應用場景

    • 金融投資:預測股票收益分布、評估項目風險;
    • 工程管理:估算項目工期或成本超支的可能性;
    • 保險精算:計算理賠概率與保費定價;
    • 醫療決策:評估治療方案的成功率與風險。
  3. 常用方法

    • 蒙特卡洛模拟:通過隨機抽樣生成數千種可能情景,統計結果分布;
    • 決策樹分析:用樹狀圖量化不同決策路徑的概率與收益;
    • 貝葉斯推斷:結合先驗概率與新證據更新事件概率。
  4. 實施步驟
    (1)識别關鍵變量(如利率、市場需求);
    (2)為變量分配概率分布(正态分布、泊松分布等);
    (3)建立數學模型關聯變量;
    (4)運行模拟計算概率結果;
    (5)生成風險報告(如置信區間、最壞情景分析)。

示例:某公司評估新産品利潤時,可能設定“市場需求高(30%概率,利潤$2M)”“中(50%,$1M)”“低(20%,虧損$0.5M)”,計算期望利潤為:
$$ 0.3 times 2 + 0.5 times 1 - 0.2 times 0.5 = 0.6 + 0.5 - 0.1 = $1M $$

該方法需注意數據質量(如概率假設是否合理)和模型局限性(現實中的變量可能非線性相關)。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

别人正在浏覽...

奧斯瓦指示劑理論被動錯覺吡唑不可逆溶脹超吸收沉湎于存續期間大宗貨樣品電纜搭接富蘭克林固定國内治安合模面邊角壓壞活靈活現減壓重蒸餾歐洲信貸羟氧化鉻日本硬蜱揉毛入射角上颌前牙設定義務的規則滲鍍示波器偏轉極性事後的欺詐十六進制輸入鍵盤收料單塑料點波填料冷卻塔未決定用途的預備金