
【计】 probabilistic analysis; probability analysis
中文术语:概率分析(Gàilǜ Fēnxī)
英文对应:Probability Analysis
概率分析是一种通过数学模型量化随机事件发生可能性的方法,用于评估不确定性情境下的决策风险。其核心是通过概率分布(如正态分布、泊松分布)计算事件发生的期望值、方差等统计指标,辅助预测与决策。
概率基础
分析方法
$$E(X) = sum [x_i cdot P(x_i)]$$
描述随机变量 $X$ 的长期平均值。
$$P(A|B) = frac{P(A cap B)}{P(B)}$$
表示在事件 $B$ 发生条件下,事件 $A$ 发生的概率。
定义概率分析为“基于概率论的不确定性决策工具”,关联贝叶斯定理与蒙特卡罗模拟方法。
中文术语 | 英文术语 | 差异说明 |
---|---|---|
概率分析 | Probability Analysis | 中英文概念完全对应 |
随机变量 | Random Variable | 中文强调“随机性”,英文侧重“变量” |
先验概率 | Prior Probability | 源自贝叶斯统计,中英表述一致 |
(注:因未搜索到可引用的在线词典链接,以上来源均引用纸质权威出版物,符合学术引用规范。)
概率分析是一种基于概率论和统计学的方法,主要用于评估事件发生的可能性及其潜在影响。它通过量化不确定性,帮助决策者在风险环境中做出更理性的选择。以下是核心要点:
核心概念
概率分析的核心是用数值概率描述不确定性,例如:
典型应用场景
常用方法
实施步骤
(1)识别关键变量(如利率、市场需求);
(2)为变量分配概率分布(正态分布、泊松分布等);
(3)建立数学模型关联变量;
(4)运行模拟计算概率结果;
(5)生成风险报告(如置信区间、最坏情景分析)。
示例:某公司评估新产品利润时,可能设定“市场需求高(30%概率,利润$2M)”“中(50%,$1M)”“低(20%,亏损$0.5M)”,计算期望利润为:
$$
0.3 times 2 + 0.5 times 1 - 0.2 times 0.5 = 0.6 + 0.5 - 0.1 = $1M
$$
该方法需注意数据质量(如概率假设是否合理)和模型局限性(现实中的变量可能非线性相关)。
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