非抽樣誤差英文解釋翻譯、非抽樣誤差的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 non-sampling error

分詞翻譯：

非的英語翻譯：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【計】 negate; NOT; not that
【醫】 non-

抽樣誤差的英語翻譯：

【計】 sampling error
【醫】 sampling error
【經】 sampling error

專業解析

非抽樣誤差（Non-sampling Error）是統計調查與數據分析中不可忽視的系統性偏差，指在數據采集、處理或解釋過程中，由非隨機因素導緻的誤差。與抽樣誤差不同，它不受樣本量增減的影響，可能存在于普查和抽樣調查中。

其核心類型包括：

1. 數據收集誤差：受訪者誤解問題、記憶偏差或故意隱瞞信息，例如人口普查中年齡誤報；
2. 處理過程誤差：數據錄入錯誤、編碼分類不當，如行業分類标準執行偏差；
3. 問卷設計缺陷：引導性問題或選項設置不科學造成的系統性偏差；
4. 無回答誤差：特定群體拒訪導緻的數據缺失，如高收入者回避收入調查。

該概念在《牛津統計學詞典》中被定義為"errors arising from factors other than sampling fluctuations"，強調其貫穿調查全流程的特性。美國普查局研究表明，大型調查中非抽樣誤差占比可達總誤差的60%以上。

網絡擴展解釋

非抽樣誤差是統計學和市場調查中重要的概念，指除抽樣誤差外所有人為或系統性因素導緻的觀測值與真實值之間的偏差。以下從多個角度綜合解釋：

1. 定義與特征

非抽樣誤差貫穿于研究設計、數據收集到處理的全過程，主要包括：

• 人為因素：如問卷設計不當、調查員操作失誤、受訪者誤解問題等。
• 系統性偏差：例如抽樣框不完整（如使用過時的聯繫方式列表）或測量工具存在缺陷。

2. 主要類型

根據産生環節可分為三類（參考）：

• 設計誤差：抽樣框錯誤、調查方法選擇不當（如線上調查忽略無網絡人群）。
• 調查誤差：
  • 回答誤差：包括記憶錯誤（如受訪者忘記消費金額）、故意隱瞞（敏感問題）或理解偏差（問題表述不清）。
  • 執行誤差：調查員誘導性提問或記錄錯誤。
• 彙總誤差：數據錄入、編碼或傳輸過程中的技術性錯誤。

3. 與其他誤差的區别

• 抽樣誤差：僅因樣本隨機性導緻，可通過增加樣本量減少。
• 非抽樣誤差：與樣本量無關，需通過優化流程控制，例如改進問卷設計、培訓調查員。

4. 控制方法

• 設計階段：驗證抽樣框完整性，預測試問卷以減少歧義。
• 調查階段：采用标準化培訓，使用電子設備輔助記錄。
• 數據處理：雙重錄入校驗，設置邏輯檢查規則。

提示：實際應用中，非抽樣誤差的影響常大于抽樣誤差，需在研究中優先防控。若需更完整分類或案例，可查閱（統計實務）和（經濟師教材）等權威來源。

分類

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