非抽样误差英文解释翻译、非抽样误差的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 non-sampling error

分词翻译：

非的英语翻译：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【计】 negate; NOT; not that
【医】 non-

抽样误差的英语翻译：

【计】 sampling error
【医】 sampling error
【经】 sampling error

专业解析

非抽样误差（Non-sampling Error）是统计调查与数据分析中不可忽视的系统性偏差，指在数据采集、处理或解释过程中，由非随机因素导致的误差。与抽样误差不同，它不受样本量增减的影响，可能存在于普查和抽样调查中。

其核心类型包括：

1. 数据收集误差：受访者误解问题、记忆偏差或故意隐瞒信息，例如人口普查中年龄误报；
2. 处理过程误差：数据录入错误、编码分类不当，如行业分类标准执行偏差；
3. 问卷设计缺陷：引导性问题或选项设置不科学造成的系统性偏差；
4. 无回答误差：特定群体拒访导致的数据缺失，如高收入者回避收入调查。

该概念在《牛津统计学词典》中被定义为"errors arising from factors other than sampling fluctuations"，强调其贯穿调查全流程的特性。美国普查局研究表明，大型调查中非抽样误差占比可达总误差的60%以上。

网络扩展解释

非抽样误差是统计学和市场调查中重要的概念，指除抽样误差外所有人为或系统性因素导致的观测值与真实值之间的偏差。以下从多个角度综合解释：

1. 定义与特征

非抽样误差贯穿于研究设计、数据收集到处理的全过程，主要包括：

• 人为因素：如问卷设计不当、调查员操作失误、受访者误解问题等。
• 系统性偏差：例如抽样框不完整（如使用过时的联系方式列表）或测量工具存在缺陷。

2. 主要类型

根据产生环节可分为三类（参考）：

• 设计误差：抽样框错误、调查方法选择不当（如线上调查忽略无网络人群）。
• 调查误差：
  • 回答误差：包括记忆错误（如受访者忘记消费金额）、故意隐瞒（敏感问题）或理解偏差（问题表述不清）。
  • 执行误差：调查员诱导性提问或记录错误。
• 汇总误差：数据录入、编码或传输过程中的技术性错误。

3. 与其他误差的区别

• 抽样误差：仅因样本随机性导致，可通过增加样本量减少。
• 非抽样误差：与样本量无关，需通过优化流程控制，例如改进问卷设计、培训调查员。

4. 控制方法

• 设计阶段：验证抽样框完整性，预测试问卷以减少歧义。
• 调查阶段：采用标准化培训，使用电子设备辅助记录。
• 数据处理：双重录入校验，设置逻辑检查规则。

提示：实际应用中，非抽样误差的影响常大于抽样误差，需在研究中优先防控。若需更完整分类或案例，可查阅（统计实务）和（经济师教材）等权威来源。

分类

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