返回數據庫信息選擇策略英文解釋翻譯、返回數據庫信息選擇策略的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 selection policy of database

分詞翻譯：

回的英語翻譯：

answer; circle; return; turn round
【醫】 circumvolutio; convolution; gyre; gyri; gyrus; re-

數據庫的英語翻譯：

【計】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【經】 data nbank; data pool

信息的英語翻譯：

information; message
【計】 info; information; messsage
【化】 message
【經】 information

選擇的英語翻譯：

select; choose; elect; pick; staple; choice; selection
【計】 ALT; selecting
【醫】 selection
【經】 pick; select; selecting; selection

策略的英語翻譯：

strategy; maneuver; plan; device; game; policy; resource; tactic
【經】 strategy; tactics

專業解析

從漢英詞典視角解析，“返回數據庫信息選擇策略”指在數據庫系統中，為高效、準确地檢索所需數據而制定的規則或方法（Strategy for Selecting Database Information to Return）。其核心在于優化查詢過程，确保返回結果既符合用戶需求，又兼顧系統性能。以下是詳細解釋：

一、術語拆解與中英對照

返回 (Return/Fetch)
指數據庫執行查詢後，将結果集從服務器傳輸至客戶端的過程。在SQL中體現為 SELECT 語句的輸出，如 SELECT * FROM users 即返回用戶表全部數據。

參考：Oracle SQL SELECT Statement Documentation
數據庫信息 (Database Information)
指存儲在數據庫中的結構化數據，包括表、字段、索引等元數據及實際記錄。例如，客戶表中的姓名、訂單號均屬此類信息。

參考：IBM Db2 Database Concepts
選擇策略 (Selection Strategy)
指數據庫優化器（如MySQL的InnoDB引擎）決定如何訪問數據的技術方案，包括索引選擇（Index Scan）、全表掃描（Full Table Scan）或連接算法（Join Algorithm）。

參考：MySQL Optimization Indexes

二、策略類型與技術實現

索引優先策略
優化器優先利用索引（如B+樹）定位數據，減少磁盤I/O。例如，對 WHERE age > 30 的查詢，若 age 字段有索引，則避免全表掃描。

參考：Microsoft SQL Server Index Architecture
代價模型決策
數據庫通過統計信息（如數據分布、表大小）計算不同執行計劃的代價（Cost），選擇耗時最低的策略。例如，小表可能直接全表掃描，大表則強制走索引。

參考：PostgreSQL Planner Optimizer

三、應用場景與權威案例

在電商系統中，用戶搜索商品時需組合多策略：

條件過濾：使用索引快速篩選價格區間（如 price BETWEEN 50 AND 100）
排序優化：對結果按銷量排序時，若已建立銷量索引，則避免臨時排序表
分頁控制：通過 LIMIT 子句限制返回條目數，降低網絡傳輸負載
參考：Amazon Aurora Query Optimization

網絡擴展解釋

關于"返回數據庫信息選擇策略"的詳細解釋，結合數據庫操作和策略制定，可分為以下三個層面理解：

核心概念拆解

返回數據庫：指将處理後的數據重新存儲到數據庫中的過程，常見于數據備份、數據同步或事務回滾場景。例如在應用程式修改數據後，需将更新結果持久化到數據庫。
信息選擇：指通過SQL查詢（如SELECT語句）篩選特定數據的操作，涉及WHERE條件設置、索引優化等。
策略：指根據業務需求制定的系統性決策，包含數據庫選型規則、查詢優化方案等。

策略組成要素（綜合）
- 數據庫選型策略：根據數據結構(關系型選MySQL，非結構選MongoDB)、數據量級(SQLite適合小型，HBase適合海量)、讀寫比例(Redis應對高并發讀)進行技術選型。
- 查詢優化策略：
  - 建立索引加速WHERE條件篩選
  - 避免SELECT * 全字段查詢
  - 分頁查詢防止内存溢出
- 安全策略：通過權限分級控制(如RBAC模型)、敏感數據加密。
- 容災策略：定期備份+binlog日志實現數據恢複。
典型應用場景
- 電商系統：采用讀寫分離策略，主庫處理訂單寫入，從庫承載商品查詢。
- 物聯網系統：時序數據庫+冷熱數據分層存儲策略，高頻數據存InfluxDB，曆史數據轉存HDFS。

注：該策略需通過性能測試驗證，建議參考權威數據庫選型矩陣(如DB-Engines排行榜)進行技術驗證。