返回数据库信息选择策略英文解释翻译、返回数据库信息选择策略的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 selection policy of database

分词翻译：

回的英语翻译：

answer; circle; return; turn round
【医】 circumvolutio; convolution; gyre; gyri; gyrus; re-

数据库的英语翻译：

【计】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【经】 data nbank; data pool

信息的英语翻译：

information; message
【计】 info; information; messsage
【化】 message
【经】 information

选择的英语翻译：

select; choose; elect; pick; staple; choice; selection
【计】 ALT; selecting
【医】 selection
【经】 pick; select; selecting; selection

策略的英语翻译：

strategy; maneuver; plan; device; game; policy; resource; tactic
【经】 strategy; tactics

专业解析

从汉英词典视角解析，“返回数据库信息选择策略”指在数据库系统中，为高效、准确地检索所需数据而制定的规则或方法（Strategy for Selecting Database Information to Return）。其核心在于优化查询过程，确保返回结果既符合用户需求，又兼顾系统性能。以下是详细解释：

一、术语拆解与中英对照

返回 (Return/Fetch)
指数据库执行查询后，将结果集从服务器传输至客户端的过程。在SQL中体现为 SELECT 语句的输出，如 SELECT * FROM users 即返回用户表全部数据。

参考：Oracle SQL SELECT Statement Documentation
数据库信息 (Database Information)
指存储在数据库中的结构化数据，包括表、字段、索引等元数据及实际记录。例如，客户表中的姓名、订单号均属此类信息。

参考：IBM Db2 Database Concepts
选择策略 (Selection Strategy)
指数据库优化器（如MySQL的InnoDB引擎）决定如何访问数据的技术方案，包括索引选择（Index Scan）、全表扫描（Full Table Scan）或连接算法（Join Algorithm）。

参考：MySQL Optimization Indexes

二、策略类型与技术实现

索引优先策略
优化器优先利用索引（如B+树）定位数据，减少磁盘I/O。例如，对 WHERE age > 30 的查询，若 age 字段有索引，则避免全表扫描。

参考：Microsoft SQL Server Index Architecture
代价模型决策
数据库通过统计信息（如数据分布、表大小）计算不同执行计划的代价（Cost），选择耗时最低的策略。例如，小表可能直接全表扫描，大表则强制走索引。

参考：PostgreSQL Planner Optimizer

三、应用场景与权威案例

在电商系统中，用户搜索商品时需组合多策略：

条件过滤：使用索引快速筛选价格区间（如 price BETWEEN 50 AND 100）
排序优化：对结果按销量排序时，若已建立销量索引，则避免临时排序表
分页控制：通过 LIMIT 子句限制返回条目数，降低网络传输负载
参考：Amazon Aurora Query Optimization

网络扩展解释

关于"返回数据库信息选择策略"的详细解释，结合数据库操作和策略制定，可分为以下三个层面理解：

核心概念拆解

返回数据库：指将处理后的数据重新存储到数据库中的过程，常见于数据备份、数据同步或事务回滚场景。例如在应用程序修改数据后，需将更新结果持久化到数据库。
信息选择：指通过SQL查询（如SELECT语句）筛选特定数据的操作，涉及WHERE条件设置、索引优化等。
策略：指根据业务需求制定的系统性决策，包含数据库选型规则、查询优化方案等。

策略组成要素（综合）
- 数据库选型策略：根据数据结构(关系型选MySQL，非结构选MongoDB)、数据量级(SQLite适合小型，HBase适合海量)、读写比例(Redis应对高并发读)进行技术选型。
- 查询优化策略：
  - 建立索引加速WHERE条件筛选
  - 避免SELECT * 全字段查询
  - 分页查询防止内存溢出
- 安全策略：通过权限分级控制(如RBAC模型)、敏感数据加密。
- 容灾策略：定期备份+binlog日志实现数据恢复。
典型应用场景
- 电商系统：采用读写分离策略，主库处理订单写入，从库承载商品查询。
- 物联网系统：时序数据库+冷热数据分层存储策略，高频数据存InfluxDB，历史数据转存HDFS。

注：该策略需通过性能测试验证，建议参考权威数据库选型矩阵(如DB-Engines排行榜)进行技术验证。