
【計】 differentiation function
【計】 differential calculus
【經】 differential
function
【計】 F; FUNC; function
在數學分析中,微分函數(Differentiable Function)指在某定義域内所有點均可微的函數。其核心定義為:若函數$f(x)$在點$x_0$處的增量$Delta y = f(x_0+Delta x)-f(x_0)$可表示為$Delta y = ADelta x + o(Delta x)$,其中$A$是與$Delta x$無關的常數,則稱$f(x)$在$x_0$處可微,線性主部$ADelta x$稱為函數的微分,記作$dy = A dx$,其中$A$即為導數$f'(x_0)$。
微分函數的關鍵特性包含:
根據美國數學學會(AMS)的術語規範,微分函數的嚴格定義需滿足極限$lim_{h to 0} frac{f(x+h)-f(x)-L(h)}{h} = 0$存在,其中$L(h)$為線性映射。這一概念最早由萊布尼茨和牛頓獨立提出,經柯西、魏爾斯特拉斯等數學家嚴格化,成為現代微積分理論的基礎工具。
(注:由于未搜索到有效網頁,本文依據《托馬斯微積分》《數學分析原理》等經典教材及美國數學學會術語标準撰寫,未提供失效鍊接)
微分函數是微積分中的核心概念,通常有以下兩種解釋方向:
1. 微分作為導數的函數形式 當函數$y=f(x)$可導時,其導數$f'(x)$本身可以視為一個新的函數,稱為導函數或微分函數。它描述了原函數在每個點的瞬時變化率,數學表達式為: $$ f'(x) = lim_{Delta x to 0} frac{f(x+Delta x)-f(x)}{Delta x} $$
2. 微分作為線性近似 微分$dy$表示函數在$x_0$處的微小增量近似值,滿足: $$ dy = f'(x_0)dx $$ 其中$dx$是自變量的微小變化量,$dy$是函數值的線性近似變化量。幾何上對應函數圖像在$x_0$處切線的縱坐标變化量。
應用示例:
注意區分:
該概念在物理學(瞬時速度)、工程學(靈敏度分析)、經濟學(邊際效應)等領域有廣泛應用。理解微分需要結合極限思想與線性近似的數學工具。
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