第四範式英文解釋翻譯、第四範式的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 fourth normal form

fourth; fourthly

【計】 normal form

在計算機科學與數據科學研究中，"第四範式"（The Fourth Paradigm）指代以數據密集型計算為核心的新型科研方法論。該概念由圖靈獎得主吉姆·格雷（Jim Gray）于2007年提出，被視作繼實驗科學、理論推演、計算模拟之後的第四種科學發現範式。

核心特征包含三個維度：

與前三範式的本質區别可通過公式表達： $$ Delta Knowledge = f(D{mass},A{ML}) gg Delta H{hypothesis} $$ 其中大規模數據集$D{mass}$與機器學習算法$A_{ML}$共同驅動知識增量，超越傳統假設驗證模式。

該理論體系在新冠疫情期間展現出實踐價值，約翰·霍普金斯大學建立的COVID-19數據中心整合全球1400+數據源，日均處理10億+數據點，為流行病預測提供實時支持。

根據不同的學科背景，“第四範式”主要有以下兩種解釋，需結合具體語境理解：

定義：第四範式（4NF）是關系數據庫設計的規範化形式之一，建立在第三範式（3NF）基礎上，旨在消除多值依賴，解決數據冗餘和操作異常問題。

核心目的：
通過分解多值依賴關系，将複雜表拆分為多個單一關聯的表，确保數據一緻性。例如，若表中存在“學生-課程-教師”的多值依賴關系，需拆分為“學生-課程”和“課程-教師”兩個表。

關鍵要點：

應用場景：
適用于複雜業務關系的數據模型設計，如教育管理系統、醫療信息系統等，可避免數據冗餘和更新異常。

定義：由計算機科學家吉姆·格雷提出，指數據密集型科學發現（Data-Intensive Scientific Discovery），強調通過海量數據分析驅動科學發現。

四大範式演進：

特點：
依賴高性能計算和人工智能技術，實現從“假設驅動”到“數據驅動”的轉變。

在數據庫設計中，“第四範式”是規範化的高級階段；在科學研究中，它代表大數據驅動的科學方法論。具體含義需結合上下文判斷。