第四范式英文解释翻译、第四范式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 fourth normal form

fourth; fourthly

【计】 normal form

在计算机科学与数据科学研究中，"第四范式"（The Fourth Paradigm）指代以数据密集型计算为核心的新型科研方法论。该概念由图灵奖得主吉姆·格雷（Jim Gray）于2007年提出，被视作继实验科学、理论推演、计算模拟之后的第四种科学发现范式。

核心特征包含三个维度：

与前三范式的本质区别可通过公式表达： $$ Delta Knowledge = f(D{mass},A{ML}) gg Delta H{hypothesis} $$ 其中大规模数据集$D{mass}$与机器学习算法$A_{ML}$共同驱动知识增量，超越传统假设验证模式。

该理论体系在新冠疫情期间展现出实践价值，约翰·霍普金斯大学建立的COVID-19数据中心整合全球1400+数据源，日均处理10亿+数据点，为流行病预测提供实时支持。

根据不同的学科背景，“第四范式”主要有以下两种解释，需结合具体语境理解：

定义：第四范式（4NF）是关系数据库设计的规范化形式之一，建立在第三范式（3NF）基础上，旨在消除多值依赖，解决数据冗余和操作异常问题。

核心目的：
通过分解多值依赖关系，将复杂表拆分为多个单一关联的表，确保数据一致性。例如，若表中存在“学生-课程-教师”的多值依赖关系，需拆分为“学生-课程”和“课程-教师”两个表。

关键要点：

应用场景：
适用于复杂业务关系的数据模型设计，如教育管理系统、医疗信息系统等，可避免数据冗余和更新异常。

定义：由计算机科学家吉姆·格雷提出，指数据密集型科学发现（Data-Intensive Scientific Discovery），强调通过海量数据分析驱动科学发现。

四大范式演进：

特点：
依赖高性能计算和人工智能技术，实现从“假设驱动”到“数据驱动”的转变。

在数据库设计中，“第四范式”是规范化的高级阶段；在科学研究中，它代表大数据驱动的科学方法论。具体含义需结合上下文判断。