
【計】 equiprobable
class; grade; rank; wait; when
【機】 iso-
probability
【化】 probability
【醫】 probability
【經】 probability
在漢英詞典中,"等概率的"對應英文術語為"equiprobable",指在特定情境下多個可能結果具有相同發生概率的狀态。該概念最早由數學家雅克布·伯努利在1713年出版的《猜度術》中系統闡述,現已成為概率論與統計學的基礎概念。
從數學角度可表示為: $$ P(A_i) = frac{1}{n} quad text{其中} quad i=1,2,...,n $$ 該公式表明當樣本空間包含n個基本事件時,每個事件發生的概率均等分配。英國皇家統計學會将其定義為"概率空間中最基本的對稱性假設",常見于理想化實驗模型如硬币投擲、骰子滾動等離散型均勻分布場景。
美國國家标準與技術研究院(NIST)特别指出,等概率假設在密碼學隨機數生成、蒙特卡羅模拟等工程領域具有重要應用價值。實際應用中需注意:該狀态需要滿足樣本空間的完備性與互斥性,且每個結果的發生不應受先前事件影響。
“等概率的”是一個概率論術語,指在某個隨機事件中,所有可能結果發生的可能性完全相同。具體解釋如下:
數學定義 若一個試驗有n個互斥且等可能的結果,則每個結果發生的概率為: $$ P = frac{1}{n} $$ 例如标準的六面骰子,每個數字出現的概率都是$frac{1}{6}$。
典型場景
重要特征 (1)概率密度函數呈水平直線(均勻分布) (2)累積分布函數呈線性增長 (3)方差最大:$sigma = frac{(b-a)}{12}$(對連續型均勻分布)
現實應用 (1)密碼學:生成加密密鑰時要求字符等概率出現 (2)統計抽樣:保證樣本代表性 (3)遊戲設計:維護公平性機制 (4)蒙特卡洛模拟:基礎隨機數生成
需要注意的是,現實中絕對的等概率難以實現,如硬币鑄造偏差、骰子重心偏移等物理因素都會導緻微小偏差,但理論上仍可作為理想模型使用。
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