【計】 secondary data set ground; secondary data set group
在漢英詞典視角下，“次數據集組”對應的核心英文術語為Subset of Datasets，指從一個完整的大型數據集中有選擇性地抽取出的部分數據集合。該術語在統計學、機器學習和數據分析領域至關重要，其含義可拆解為以下三層：
表示“次級”或“子級”，強調其派生性質。該子集并非獨立存在，而是從主數據集（Primary Dataset）中劃分或抽樣所得，例如訓練集（Training Subset）與測試集（Testing Subset）的劃分。
指結構化數據的集合，通常以表格、矩陣或列表形式組織，包含觀測值（Observations）和變量（Variables）。例如，在分析人口普查數據時，可能抽取特定年齡段的記錄構成子集。
在機器學習中，将完整數據集劃分為訓練子集（用于模型拟合）、驗證子集（用于調參）和測試子集（用于最終評估），是避免過拟合的标準實踐。
針對特定研究問題抽取相關子集，如分析電商數據時僅提取“電子産品類”交易記錄，提升分析效率。
通過提供脫敏後的子集（如删除敏感字段的樣本），滿足數據共享的合規要求。
WHERE age > 30）。權威參考文獻：
數據質量國際标準，定義數據集子集的管理規範 iso.org/standard/76675.html
美國國家标準與技術研究院對子集抽樣方法的官方解釋 nist.gov/statistics-handbook
課程材料詳述數據集劃分原則 stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229
關于“次數據集組”這一表述，目前公開資料中并無明确定義。根據相關概念推測，可能存在以下兩種理解方向：
基礎概念延伸 數據集（dataset）指以表格形式組織的數據集合，每列代表特定變量，每行對應數據記錄（如所述）。若涉及“次數據集組”，可能指：
建議補充說明 該術語可能存在以下情況：
請提供更多上下文信息，以便給出更精準的解釋。若需了解标準數據集分類，可參考結構化數據集的常見劃分方式：橫截面數據集、時間序列數據集、面闆數據集等。
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