【计】 secondary data set ground; secondary data set group
在汉英词典视角下，“次数据集组”对应的核心英文术语为Subset of Datasets，指从一个完整的大型数据集中有选择性地抽取出的部分数据集合。该术语在统计学、机器学习和数据分析领域至关重要，其含义可拆解为以下三层：
表示“次级”或“子级”，强调其派生性质。该子集并非独立存在，而是从主数据集（Primary Dataset）中划分或抽样所得，例如训练集（Training Subset）与测试集（Testing Subset）的划分。
指结构化数据的集合，通常以表格、矩阵或列表形式组织，包含观测值（Observations）和变量（Variables）。例如，在分析人口普查数据时，可能抽取特定年龄段的记录构成子集。
在机器学习中，将完整数据集划分为训练子集（用于模型拟合）、验证子集（用于调参）和测试子集（用于最终评估），是避免过拟合的标准实践。
针对特定研究问题抽取相关子集，如分析电商数据时仅提取“电子产品类”交易记录，提升分析效率。
通过提供脱敏后的子集（如删除敏感字段的样本），满足数据共享的合规要求。
WHERE age > 30）。权威参考文献：
数据质量国际标准，定义数据集子集的管理规范 iso.org/standard/76675.html
美国国家标准与技术研究院对子集抽样方法的官方解释 nist.gov/statistics-handbook
课程材料详述数据集划分原则 stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229
关于“次数据集组”这一表述，目前公开资料中并无明确定义。根据相关概念推测，可能存在以下两种理解方向：
基础概念延伸 数据集（dataset）指以表格形式组织的数据集合，每列代表特定变量，每行对应数据记录（如所述）。若涉及“次数据集组”，可能指：
建议补充说明 该术语可能存在以下情况：
请提供更多上下文信息，以便给出更精准的解释。若需了解标准数据集分类，可参考结构化数据集的常见划分方式：横截面数据集、时间序列数据集、面板数据集等。
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