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抽樣對話英文解釋翻譯、抽樣對話的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 sample session

分詞翻譯:

抽樣的英語翻譯:

sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen

對話的英語翻譯:

dialogue
【計】 dialog

專業解析

抽樣對話(Sampling Dialogue)指在語言研究或實際應用中,從大量對話語料中有代表性地選取部分樣本進行分析或應用的過程。該術語強調通過科學抽樣方法獲取典型對話片段,用于語言教學、語料庫構建、社會語言學調查等領域。其核心價值在于通過局部樣本反映整體對話特征,兼顧研究效率與數據代表性。


一、術語定義與漢英對照

  1. 中文釋義

    “抽樣”指按一定規則從總體中提取部分樣本;“對話”即雙方或多方的語言交流。組合後指為特定目的選取代表性對話片段的行為,常見于語言學實證研究。

    英文對應術語:Sampling Dialogue(強調方法論)或Dialogue Sampling(強調對象)。

  2. 權威詞典釋義

    牛津詞典将“sampling”定義為:

    “The process of selecting a representative group from a larger population for study or analysis.”

    (從更大群體中選取代表性樣本進行研究或分析的過程)

    結合“dialogue”的交互性特征,抽樣對話需滿足隨機性與場景覆蓋性。


二、核心應用場景

  1. 語言教學與教材開發

    抽取真實對話樣本(如商務談判、日常社交)作為教學材料,幫助學習者掌握語境化表達。例如,劍橋英語教材常采用影視劇對話抽樣,展示口語慣用法。

  2. 語料庫語言學

    構建對話語料庫時,需分層抽樣确保性别、年齡、地域等因素的平衡。如北京語言大學BCC語料庫的對話部分,抽樣覆蓋服務、教育等10類場景。

  3. 人工智能訓練

    對話系統(如ChatGPT)依賴抽樣對話數據優化自然語言理解。OpenAI公開論文指出,其訓練數據包含醫療、法律等領域的抽樣對話,以提升專業領域應答能力。


三、方法論與學術價值

抽樣對話需遵循分層隨機抽樣(Stratified Random Sampling)原則:

  1. 分層依據:按對話主題、參與者身份、語體正式度等維度分類;
  2. 隨機抽取:每層隨機選取樣本,避免主觀偏差;
  3. 規模控制:樣本量需滿足統計學顯著性要求,通常遵循公式:

    $$ n geq frac{N cdot z cdot p(1-p)}{e(N-1) + z cdot p(1-p)}

    $$

    其中$n$為樣本量,$N$為總體量,$z$為置信水平,$e$為誤差範圍。

該方法被社會語言學廣泛采用,如Labov的紐約方言調查通過抽樣商店對話,揭示社會階層與語言變體的關聯。


參考文獻

  1. 牛津學習者詞典. Sampling.
  2. 劍橋詞典. Dialogue.
  3. 北京語言大學BCC語料庫. 對話抽樣分層說明.
  4. OpenAI. Language Model Training Data Composition.
  5. Journal of Linguistic Anthropology. 對話抽樣方法論專題.

網絡擴展解釋

“抽樣對話”這一詞組并非固定術語,其含義需結合具體語境理解。以下是可能的解釋方向:

  1. 字面拆解

    • 抽樣:指從整體(總體)中選取部分樣本進行研究,常見于統計學、數據分析等領域,目的是通過樣本推斷總體特征。
    • 對話:指兩人或群體之間的語言交流,可包括文字、語音等形式。
  2. 潛在應用場景

    • 研究分析:如從大量客服記錄中抽取部分對話,分析服務問題或用戶需求(例如:電商平台抽取用戶咨詢對話優化應答流程)。
    • AI訓練:在自然語言處理中,開發者可能從海量對話數據中抽樣,用于訓練或測試聊天機器人模型,提升其應答準确性。
    • 質量評估:企業隨機抽查員工與客戶的對話錄音,作為績效考核依據(例如:銀行抽查電話客服對話以監測服務合規性)。
  3. 方法論參考

    • 抽樣方式可能涉及隨機抽樣(确保客觀性)、分層抽樣(按對話類型/用戶群體分類抽取)等統計學方法。
    • 對話分析維度可包括:語義理解、情感傾向、信息完整性等。

若您有具體應用背景(如學術論文、商業場景等),補充說明将有助于提供更精準的解釋。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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