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抽样对话英文解释翻译、抽样对话的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 sample session

分词翻译:

抽样的英语翻译:

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

对话的英语翻译:

dialogue
【计】 dialog

专业解析

抽样对话(Sampling Dialogue)指在语言研究或实际应用中,从大量对话语料中有代表性地选取部分样本进行分析或应用的过程。该术语强调通过科学抽样方法获取典型对话片段,用于语言教学、语料库构建、社会语言学调查等领域。其核心价值在于通过局部样本反映整体对话特征,兼顾研究效率与数据代表性。


一、术语定义与汉英对照

  1. 中文释义

    “抽样”指按一定规则从总体中提取部分样本;“对话”即双方或多方的语言交流。组合后指为特定目的选取代表性对话片段的行为,常见于语言学实证研究。

    英文对应术语:Sampling Dialogue(强调方法论)或Dialogue Sampling(强调对象)。

  2. 权威词典释义

    牛津词典将“sampling”定义为:

    “The process of selecting a representative group from a larger population for study or analysis.”

    (从更大群体中选取代表性样本进行研究或分析的过程)

    结合“dialogue”的交互性特征,抽样对话需满足随机性与场景覆盖性。


二、核心应用场景

  1. 语言教学与教材开发

    抽取真实对话样本(如商务谈判、日常社交)作为教学材料,帮助学习者掌握语境化表达。例如,剑桥英语教材常采用影视剧对话抽样,展示口语惯用法。

  2. 语料库语言学

    构建对话语料库时,需分层抽样确保性别、年龄、地域等因素的平衡。如北京语言大学BCC语料库的对话部分,抽样覆盖服务、教育等10类场景。

  3. 人工智能训练

    对话系统(如ChatGPT)依赖抽样对话数据优化自然语言理解。OpenAI公开论文指出,其训练数据包含医疗、法律等领域的抽样对话,以提升专业领域应答能力。


三、方法论与学术价值

抽样对话需遵循分层随机抽样(Stratified Random Sampling)原则:

  1. 分层依据:按对话主题、参与者身份、语体正式度等维度分类;
  2. 随机抽取:每层随机选取样本,避免主观偏差;
  3. 规模控制:样本量需满足统计学显著性要求,通常遵循公式:

    $$ n geq frac{N cdot z cdot p(1-p)}{e(N-1) + z cdot p(1-p)}

    $$

    其中$n$为样本量,$N$为总体量,$z$为置信水平,$e$为误差范围。

该方法被社会语言学广泛采用,如Labov的纽约方言调查通过抽样商店对话,揭示社会阶层与语言变体的关联。


参考文献

  1. 牛津学习者词典. Sampling.
  2. 剑桥词典. Dialogue.
  3. 北京语言大学BCC语料库. 对话抽样分层说明.
  4. OpenAI. Language Model Training Data Composition.
  5. Journal of Linguistic Anthropology. 对话抽样方法论专题.

网络扩展解释

“抽样对话”这一词组并非固定术语,其含义需结合具体语境理解。以下是可能的解释方向:

  1. 字面拆解

    • 抽样:指从整体(总体)中选取部分样本进行研究,常见于统计学、数据分析等领域,目的是通过样本推断总体特征。
    • 对话:指两人或群体之间的语言交流,可包括文字、语音等形式。
  2. 潜在应用场景

    • 研究分析:如从大量客服记录中抽取部分对话,分析服务问题或用户需求(例如:电商平台抽取用户咨询对话优化应答流程)。
    • AI训练:在自然语言处理中,开发者可能从海量对话数据中抽样,用于训练或测试聊天机器人模型,提升其应答准确性。
    • 质量评估:企业随机抽查员工与客户的对话录音,作为绩效考核依据(例如:银行抽查电话客服对话以监测服务合规性)。
  3. 方法论参考

    • 抽样方式可能涉及随机抽样(确保客观性)、分层抽样(按对话类型/用户群体分类抽取)等统计学方法。
    • 对话分析维度可包括:语义理解、情感倾向、信息完整性等。

若您有具体应用背景(如学术论文、商业场景等),补充说明将有助于提供更精准的解释。

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