
【计】 sample session
sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen
dialogue
【计】 dialog
抽样对话(Sampling Dialogue)指在语言研究或实际应用中,从大量对话语料中有代表性地选取部分样本进行分析或应用的过程。该术语强调通过科学抽样方法获取典型对话片段,用于语言教学、语料库构建、社会语言学调查等领域。其核心价值在于通过局部样本反映整体对话特征,兼顾研究效率与数据代表性。
中文释义
“抽样”指按一定规则从总体中提取部分样本;“对话”即双方或多方的语言交流。组合后指为特定目的选取代表性对话片段的行为,常见于语言学实证研究。
英文对应术语:Sampling Dialogue(强调方法论)或Dialogue Sampling(强调对象)。
权威词典释义
牛津词典将“sampling”定义为:
“The process of selecting a representative group from a larger population for study or analysis.”
(从更大群体中选取代表性样本进行研究或分析的过程)
结合“dialogue”的交互性特征,抽样对话需满足随机性与场景覆盖性。
语言教学与教材开发
抽取真实对话样本(如商务谈判、日常社交)作为教学材料,帮助学习者掌握语境化表达。例如,剑桥英语教材常采用影视剧对话抽样,展示口语惯用法。
语料库语言学
构建对话语料库时,需分层抽样确保性别、年龄、地域等因素的平衡。如北京语言大学BCC语料库的对话部分,抽样覆盖服务、教育等10类场景。
人工智能训练
对话系统(如ChatGPT)依赖抽样对话数据优化自然语言理解。OpenAI公开论文指出,其训练数据包含医疗、法律等领域的抽样对话,以提升专业领域应答能力。
抽样对话需遵循分层随机抽样(Stratified Random Sampling)原则:
$$ n geq frac{N cdot z cdot p(1-p)}{e(N-1) + z cdot p(1-p)}
$$
其中$n$为样本量,$N$为总体量,$z$为置信水平,$e$为误差范围。
该方法被社会语言学广泛采用,如Labov的纽约方言调查通过抽样商店对话,揭示社会阶层与语言变体的关联。
“抽样对话”这一词组并非固定术语,其含义需结合具体语境理解。以下是可能的解释方向:
字面拆解
潜在应用场景
方法论参考
若您有具体应用背景(如学术论文、商业场景等),补充说明将有助于提供更精准的解释。
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