并合分布式處理系統英文解釋翻譯、并合分布式處理系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 hybrid distributed processing

分詞翻譯：

并合的英語翻譯：

【醫】 co-; coalesce; coalescence; coalitus

分布式處理系統的英語翻譯：

【計】 distributed processing system; distributed processor system; DPS

專業解析

并合分布式處理系統（Consolidated Distributed Processing System）是一種融合集中式與分布式計算優勢的架構。其核心是通過資源整合與任務協同，實現高效、可擴展的數據處理。以下是詳細解析：

一、術語漢英對照與定義

1. 并合（Consolidated）

   指将分散的計算資源（如服務器、存儲設備）邏輯整合為統一管理單元，提升資源利用率。例如，雲計算平台通過虛拟化技術實現物理資源的抽象化池化。

   英文釋義：Aggregation of decentralized resources into a centrally managed logical unit.

2. 分布式處理（Distributed Processing）

   任務被拆解至多個獨立節點并行執行，通過通信協議（如gRPC、REST）協調結果。典型應用包括區塊鍊共識機制。

   英文釋義：Parallel task execution across networked nodes with coordinated result synthesis.

3. 系統架構特征

   • 分層控制：集中式調度層（如Kubernetes）分配任務至分布式節點；
   • 彈性擴展：支持動态增減節點（如AWS Auto Scaling）；
   • 容錯機制：節點故障時自動遷移任務（參考HDFS副本策略）。

二、技術實現原理

• 資源并合層：通過軟件定義網絡（SDN）和虛拟化技術（如Docker）抽象硬件資源，形成共享池；
• 分布式計算層：采用MapReduce等模型分解計算任務，節點間通過消息隊列（如Kafka）異步通信；
• 統一接口層：提供标準化API（如RESTful）屏蔽底層複雜性，例如Kubernetes的聲明式部署。

三、典型應用場景

1. 金融交易系統

   紐約證券交易所（NYSE）使用并合架構處理每秒百萬級訂單，集中風控模塊協調分布式交易節點。

2. 智能物聯網（AIoT）

   特斯拉自動駕駛系統整合車載傳感器（分布式邊緣計算）與雲端訓練模型（集中式AI）。

權威參考來源：

1. IEEE Xplore: Virtualization Technologies for Resource Consolidation
2. ACM Digital Library: Distributed Computing Principles
3. Google Cloud Architecture Center: Kubernetes-based Scalable Systems
4. NYSE Technology White Paper: High-Frequency Trading Infrastructure
5. Tesla AI Day Report: Edge-Cloud Collaborative Autonomous Driving

網絡擴展解釋

關于“并合分布式處理系統”這一術語，根據搜索結果分析，可能是指并行處理系統與分布式處理系統的結合或關聯。以下是綜合多個來源的詳細解釋：

一、核心概念區分

1. 并行處理系統

   • 定義：通過多個功能部件或處理機同時執行任務，以提高計算性能或可靠性。
   • 特點：
     • 通常在同一物理位置（如多核CPU、GPU集群）；
     • 強調緊密耦合，依賴共享内存或高速總線通信；
     • 適用于需要高吞吐量的場景（如科學計算、圖像渲染）。

2. 分布式處理系統

   • 定義：将地理分散或功能不同的多台計算機通過網絡連接，在統一控制下協同完成任務。
   • 特點：
     • 松散耦合，依賴網絡通信（如局域網、廣域網）；
     • 強調資源共享（數據、硬件、服務）和容錯性；
     • 適用于大規模數據處理、雲計算等場景。

二、兩者的關聯與“并合”形式

1. 技術融合趨勢

   • 隨着網絡技術發展，兩者的界限逐漸模糊。例如：
     • 分布式系統中單個節點可能采用并行處理（如多核服務器）；
     • 大規模并行系統（如超級計算機）可能通過廣域網擴展為分布式架構。

2. 典型結合場景

   • 分布式并行計算：将任務分解為子任務，分配到不同節點并行執行（如MapReduce）；
   • 邊緣計算：終端設備（分布式）與雲端服務器（并行）協同處理數據。

三、應用領域

1. 科學計算：如氣象模拟、基因測序（結合分布式存儲與并行計算）；
2. 互聯網服務：分布式數據庫（如Cassandra）與并行查詢優化；
3. 人工智能：分布式訓練框架（如TensorFlow）結合GPU并行加速。

四、補充說明

• 術語注意：“并合分布式處理系統”并非标準術語，可能是對兩者協同模式的概括。實際系統中，兩者常結合使用以平衡性能、擴展性與成本。
• 如需進一步了解技術細節，可參考騰訊雲開發者社區（）及并行計算相關文獻。

分類

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