并合分布式处理系统英文解释翻译、并合分布式处理系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 hybrid distributed processing

分词翻译：

并合的英语翻译：

【医】 co-; coalesce; coalescence; coalitus

分布式处理系统的英语翻译：

【计】 distributed processing system; distributed processor system; DPS

专业解析

并合分布式处理系统（Consolidated Distributed Processing System）是一种融合集中式与分布式计算优势的架构。其核心是通过资源整合与任务协同，实现高效、可扩展的数据处理。以下是详细解析：

一、术语汉英对照与定义

1. 并合（Consolidated）

   指将分散的计算资源（如服务器、存储设备）逻辑整合为统一管理单元，提升资源利用率。例如，云计算平台通过虚拟化技术实现物理资源的抽象化池化。

   英文释义：Aggregation of decentralized resources into a centrally managed logical unit.

2. 分布式处理（Distributed Processing）

   任务被拆解至多个独立节点并行执行，通过通信协议（如gRPC、REST）协调结果。典型应用包括区块链共识机制。

   英文释义：Parallel task execution across networked nodes with coordinated result synthesis.

3. 系统架构特征

   • 分层控制：集中式调度层（如Kubernetes）分配任务至分布式节点；
   • 弹性扩展：支持动态增减节点（如AWS Auto Scaling）；
   • 容错机制：节点故障时自动迁移任务（参考HDFS副本策略）。

二、技术实现原理

• 资源并合层：通过软件定义网络（SDN）和虚拟化技术（如Docker）抽象硬件资源，形成共享池；
• 分布式计算层：采用MapReduce等模型分解计算任务，节点间通过消息队列（如Kafka）异步通信；
• 统一接口层：提供标准化API（如RESTful）屏蔽底层复杂性，例如Kubernetes的声明式部署。

三、典型应用场景

1. 金融交易系统

   纽约证券交易所（NYSE）使用并合架构处理每秒百万级订单，集中风控模块协调分布式交易节点。

2. 智能物联网（AIoT）

   特斯拉自动驾驶系统整合车载传感器（分布式边缘计算）与云端训练模型（集中式AI）。

权威参考来源：

1. IEEE Xplore: Virtualization Technologies for Resource Consolidation
2. ACM Digital Library: Distributed Computing Principles
3. Google Cloud Architecture Center: Kubernetes-based Scalable Systems
4. NYSE Technology White Paper: High-Frequency Trading Infrastructure
5. Tesla AI Day Report: Edge-Cloud Collaborative Autonomous Driving

网络扩展解释

关于“并合分布式处理系统”这一术语，根据搜索结果分析，可能是指并行处理系统与分布式处理系统的结合或关联。以下是综合多个来源的详细解释：

一、核心概念区分

1. 并行处理系统

   • 定义：通过多个功能部件或处理机同时执行任务，以提高计算性能或可靠性。
   • 特点：
     • 通常在同一物理位置（如多核CPU、GPU集群）；
     • 强调紧密耦合，依赖共享内存或高速总线通信；
     • 适用于需要高吞吐量的场景（如科学计算、图像渲染）。

2. 分布式处理系统

   • 定义：将地理分散或功能不同的多台计算机通过网络连接，在统一控制下协同完成任务。
   • 特点：
     • 松散耦合，依赖网络通信（如局域网、广域网）；
     • 强调资源共享（数据、硬件、服务）和容错性；
     • 适用于大规模数据处理、云计算等场景。

二、两者的关联与“并合”形式

1. 技术融合趋势

   • 随着网络技术发展，两者的界限逐渐模糊。例如：
     • 分布式系统中单个节点可能采用并行处理（如多核服务器）；
     • 大规模并行系统（如超级计算机）可能通过广域网扩展为分布式架构。

2. 典型结合场景

   • 分布式并行计算：将任务分解为子任务，分配到不同节点并行执行（如MapReduce）；
   • 边缘计算：终端设备（分布式）与云端服务器（并行）协同处理数据。

三、应用领域

1. 科学计算：如气象模拟、基因测序（结合分布式存储与并行计算）；
2. 互联网服务：分布式数据库（如Cassandra）与并行查询优化；
3. 人工智能：分布式训练框架（如TensorFlow）结合GPU并行加速。

四、补充说明

• 术语注意：“并合分布式处理系统”并非标准术语，可能是对两者协同模式的概括。实际系统中，两者常结合使用以平衡性能、扩展性与成本。
• 如需进一步了解技术细节，可参考腾讯云开发者社区（）及并行计算相关文献。

分类

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

别人正在浏览...

按手印者被证明的代笔人达斯氏脉搏描记器反折分解楔刚愎的公司间应收及应付款项海－莫二氏疗法磺胺嘧啶三合剂滑液晦甲硅硫醚氧基渐成说计数过程绝对让渡橘黄李比希氏学说轮胎砧脉冲空间调制木波罗单宁纳伦全局乘法运算曲匹地尔师资水合物水性热天之骄子调速限载器拖曳帽电动机