
【計】 concurrent control structure
【計】 P
control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【計】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【醫】 control; dirigation; encraty
【經】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig
frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【計】 frame work
【醫】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture
并行控制結構(Parallel Control Structures)是計算機科學中用于管理多個計算任務同時執行的編程範式,其核心在于通過協調并發進程/線程的資源訪問與執行順序,提升系統效率。以下從漢英詞典角度解析其詳細含義與技術特征:
"并行"指多個任務在同一時間間隔内同時執行;"控制結構"指程式中管理執行流程的邏輯框架。合并釋義為:協調多個計算任務同步執行的程式邏輯機制,強調任務拆分、資源分配與結果整合。
Parallel Control Structures:A programming paradigm that enables simultaneous execution of multiple computational tasks through synchronization mechanisms (e.g., locks, barriers), ensuring correct resource sharing and dependency management.
來源:Andrews, G. R. (2000). Foundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming. Addison-Wesley.
将大型任務分解為獨立子任務,在多個處理器核心上并行執行(如MapReduce模型)。需通過任務調度器(Task Scheduler)動态分配資源,避免負載不均。
來源:Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. OSDI.
采用互斥鎖(Mutex)、信號量(Semaphore) 等保護共享資源,防止競态條件(Race Condition)。例如:
synchronized(lock) {
critical_section; // 受保護的代碼段
}
來源:Java Concurrency API Documentation, Oracle.
來源:Gropp, W., et al. (2014). Using MPI: Portable Parallel Programming with the Message-Passing Interface. MIT Press.
通過檢查點(Checkpointing) 保存中間狀态,應對節點故障。典型應用于分布式系統(如Apache Spark RDD彈性恢複機制)。
來源:Zaharia, M., et al. (2012). Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing. NSDI.
綜合來源:Tanenbaum, A. S., & Bos, H. (2015). Modern Operating Systems. Pearson.
維度 | 并行控制結構 | 并發控制 |
---|---|---|
核心目标 | 提升吞吐量(多核/分布式) | 管理任務交錯(單核分時) |
資源依賴 | 需物理多處理器 | 單處理器即可實現 |
典型技術 | MPI、CUDA、OpenMP | 線程池、協程、事件循環 |
來源:Herlihy, M., & Shavit, N. (2012). The Art of Multiprocessor Programming. Morgan Kaufmann.
以下基于通用知識對“并行控制結構”進行解釋:
并行控制結構是計算機科學中用于管理多個任務或進程同時執行的編程機制,其核心目标是協調資源分配、避免沖突并提升效率。主要特點包括:
同步機制
任務劃分模式
通信方式
容錯設計
典型應用場景:高性能計算(如氣候模拟)、分布式系統(如區塊鍊共識算法)、實時數據處理(如流式計算框架Flink)。
需注意,并行控制需平衡性能與複雜度,不當設計可能導緻死鎖或資源饑餓。開發中常借助工具如Intel TBB或語言級支持(如Go的goroutine)簡化實現。
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