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并行控制結構英文解釋翻譯、并行控制結構的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 concurrent control structure

分詞翻譯:

并行的英語翻譯:

【計】 P

控制的英語翻譯:

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【計】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【醫】 control; dirigation; encraty
【經】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

結構的英語翻譯:

frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【計】 frame work
【醫】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture

專業解析

并行控制結構(Parallel Control Structures)是計算機科學中用于管理多個計算任務同時執行的編程範式,其核心在于通過協調并發進程/線程的資源訪問與執行順序,提升系統效率。以下從漢英詞典角度解析其詳細含義與技術特征:

一、術語定義

二、技術特征

  1. 任務并行性

    将大型任務分解為獨立子任務,在多個處理器核心上并行執行(如MapReduce模型)。需通過任務調度器(Task Scheduler)動态分配資源,避免負載不均。

    來源:Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. OSDI.

  2. 數據同步機制

    采用互斥鎖(Mutex)、信號量(Semaphore) 等保護共享資源,防止競态條件(Race Condition)。例如:

    synchronized(lock) { 
    critical_section; // 受保護的代碼段
    }

    來源:Java Concurrency API Documentation, Oracle.

  3. 通信與協調
    • 消息傳遞:進程間通過消息隊列(如MPI_Isend/MPI_Irecv)交換數據。
    • 屏障同步(Barrier):強制所有線程到達特定點後再繼續執行,确保階段一緻性。

      來源:Gropp, W., et al. (2014). Using MPI: Portable Parallel Programming with the Message-Passing Interface. MIT Press.

  4. 容錯設計

    通過檢查點(Checkpointing) 保存中間狀态,應對節點故障。典型應用于分布式系統(如Apache Spark RDD彈性恢複機制)。

    來源:Zaharia, M., et al. (2012). Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing. NSDI.

三、應用場景

四、與并發控制的區别

維度 并行控制結構 并發控制
核心目标 提升吞吐量(多核/分布式) 管理任務交錯(單核分時)
資源依賴 需物理多處理器 單處理器即可實現
典型技術 MPI、CUDA、OpenMP 線程池、協程、事件循環

來源:Herlihy, M., & Shavit, N. (2012). The Art of Multiprocessor Programming. Morgan Kaufmann.

網絡擴展解釋

以下基于通用知識對“并行控制結構”進行解釋:

并行控制結構是計算機科學中用于管理多個任務或進程同時執行的編程機制,其核心目标是協調資源分配、避免沖突并提升效率。主要特點包括:

  1. 同步機制

    • 通過鎖(Mutex)、信號量(Semaphore)、屏障(Barrier)等工具,确保多個線程/進程對共享資源的訪問順序,防止數據競争。例如,數據庫事務的ACID特性即依賴此類控制。
  2. 任務劃分模式

    • 包括主從模式(Master-Worker)、流水線(Pipeline)等結構,用于分配并行任務。如MapReduce框架将任務拆分為映射(Map)與歸約(Reduce)階段。
  3. 通信方式

    • 共享内存(如OpenMP)或消息傳遞(如MPI),前者通過内存直接交互,後者通過發送/接收指令協調進程。
  4. 容錯設計

    • 采用檢查點(Checkpoint)機制或冗餘計算,确保部分節點故障時整體任務仍可完成。

典型應用場景:高性能計算(如氣候模拟)、分布式系統(如區塊鍊共識算法)、實時數據處理(如流式計算框架Flink)。

需注意,并行控制需平衡性能與複雜度,不當設計可能導緻死鎖或資源饑餓。開發中常借助工具如Intel TBB或語言級支持(如Go的goroutine)簡化實現。

分類

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