
【计】 concurrent control structure
【计】 P
control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【计】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【医】 control; dirigation; encraty
【经】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig
frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【计】 frame work
【医】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture
并行控制结构(Parallel Control Structures)是计算机科学中用于管理多个计算任务同时执行的编程范式,其核心在于通过协调并发进程/线程的资源访问与执行顺序,提升系统效率。以下从汉英词典角度解析其详细含义与技术特征:
"并行"指多个任务在同一时间间隔内同时执行;"控制结构"指程序中管理执行流程的逻辑框架。合并释义为:协调多个计算任务同步执行的程序逻辑机制,强调任务拆分、资源分配与结果整合。
Parallel Control Structures:A programming paradigm that enables simultaneous execution of multiple computational tasks through synchronization mechanisms (e.g., locks, barriers), ensuring correct resource sharing and dependency management.
来源:Andrews, G. R. (2000). Foundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming. Addison-Wesley.
将大型任务分解为独立子任务,在多个处理器核心上并行执行(如MapReduce模型)。需通过任务调度器(Task Scheduler)动态分配资源,避免负载不均。
来源:Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. OSDI.
采用互斥锁(Mutex)、信号量(Semaphore) 等保护共享资源,防止竞态条件(Race Condition)。例如:
synchronized(lock) {
critical_section; // 受保护的代码段
}
来源:Java Concurrency API Documentation, Oracle.
来源:Gropp, W., et al. (2014). Using MPI: Portable Parallel Programming with the Message-Passing Interface. MIT Press.
通过检查点(Checkpointing) 保存中间状态,应对节点故障。典型应用于分布式系统(如Apache Spark RDD弹性恢复机制)。
来源:Zaharia, M., et al. (2012). Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing. NSDI.
综合来源:Tanenbaum, A. S., & Bos, H. (2015). Modern Operating Systems. Pearson.
维度 | 并行控制结构 | 并发控制 |
---|---|---|
核心目标 | 提升吞吐量(多核/分布式) | 管理任务交错(单核分时) |
资源依赖 | 需物理多处理器 | 单处理器即可实现 |
典型技术 | MPI、CUDA、OpenMP | 线程池、协程、事件循环 |
来源:Herlihy, M., & Shavit, N. (2012). The Art of Multiprocessor Programming. Morgan Kaufmann.
以下基于通用知识对“并行控制结构”进行解释:
并行控制结构是计算机科学中用于管理多个任务或进程同时执行的编程机制,其核心目标是协调资源分配、避免冲突并提升效率。主要特点包括:
同步机制
任务划分模式
通信方式
容错设计
典型应用场景:高性能计算(如气候模拟)、分布式系统(如区块链共识算法)、实时数据处理(如流式计算框架Flink)。
需注意,并行控制需平衡性能与复杂度,不当设计可能导致死锁或资源饥饿。开发中常借助工具如Intel TBB或语言级支持(如Go的goroutine)简化实现。
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