并發控制英文解釋翻譯、并發控制的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 concurrency control

分詞翻譯：

并的英語翻譯：

combine; equally

發的英語翻譯：

hair; issue; send out; deliver; utter; develop; discover
【醫】 capilli; capillus; crinis; crinis capitis; hair; Mit.; pili; pilo-
pilus; thrix; trich-; tricho-

控制的英語翻譯：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【計】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【醫】 control; dirigation; encraty
【經】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

專業解析

并發控制（Concurrency Control）

在計算機科學，特别是數據庫管理系統（DBMS）和分布式系統中，并發控制指協調多個并發操作（如事務、進程或線程）對共享資源的訪問順序，确保系統的一緻性與正确性，同時維持高效性能。其核心目标是解決因并發執行導緻的數據不一緻性問題，例如丢失更新、髒讀或不可重複讀等。

一、核心概念與技術

鎖機制（Locking）
通過為數據項加鎖（如共享鎖、排他鎖）限制并發訪問。例如，事務修改數據前需獲取排他鎖，阻止其他事務讀寫，避免沖突。

時間戳排序（Timestamp Ordering）
為每個事務分配唯一時間戳，根據時間戳順序調度操作，确保事務執行的可串行化。

樂觀并發控制（Optimistic Concurrency Control）
假設沖突概率低，允許事務無鎖執行，提交時驗證數據是否被修改。適用于低沖突場景。

多版本并發控制（MVCC）
保留數據的多個曆史版本，允許讀操作訪問舊版本，避免讀寫阻塞（如PostgreSQL、MySQL InnoDB的實現）。

二、實際應用場景

數據庫事務管理：确保ACID特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性）中的隔離性。
分布式系統：協調跨節點數據訪問，防止網絡分區導緻的數據沖突。
操作系統資源調度：管理進程對CPU、内存等資源的并發請求。

三、關鍵挑戰

死鎖（Deadlock）：多個事務相互等待資源釋放，需通過超時機制或死鎖檢測解決。
性能權衡：嚴格的并發控制可能降低吞吐量，需根據場景選擇策略（如MVCC提升讀性能）。

參考來源：

Silberschatz, A., et al. Database System Concepts (7th ed.). McGraw-Hill.

Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. Distributed Systems: Principles and Paradigms. Pearson.

Bernstein, P. A., et al. Concurrency Control and Recovery in Database Systems. Addison-Wesley.

Gray, J., & Reuter, A. Transaction Processing: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann.

Kung, H. T., & Robinson, J. T. (1981). On Optimistic Methods for Concurrency Control. ACM Transactions on Database Systems.

PostgreSQL Documentation. Concurrency Control. https://www.postgresql.org/docs/current/mvcc.html

網絡擴展解釋

并發控制是計算機科學中用于管理多個操作同時訪問或修改共享資源（如數據庫、内存等）的機制，其核心目标是确保系統在并發環境下仍能保持數據的一緻性和正确性。

核心概念

定義
當多個用戶或事務同時訪問同一資源時，若不加控制可能導緻數據沖突（如重複寫入、讀取過時數據）。并發控制通過協調這些操作的執行順序，防止不一緻性。
典型問題
- 丢失更新：兩個事務同時修改同一數據，後提交的覆蓋了先提交的結果。
- 髒讀：事務讀取了未提交的臨時數據。
- 不可重複讀：同一事務多次讀取同一數據，結果因其他事務修改而不同。

主要技術方法

悲觀鎖（Pessimistic Locking）
默認認為沖突會發生，提前鎖定資源。例如：
- 排他鎖（X鎖）：禁止其他事務讀寫。
- 共享鎖（S鎖）：允許其他事務讀，但禁止寫。
樂觀鎖（Optimistic Locking）
假設沖突概率低，先執行操作，提交時檢查是否沖突。常用版本號或時間戳實現。
多版本并發控制（MVCC）
為數據保留多個版本，讀操作訪問舊版本，寫操作生成新版本，避免讀寫阻塞（如PostgreSQL、MySQL的InnoDB引擎采用此技術）。

實際應用

數據庫系統：通過事務隔離級别（如讀已提交、可重複讀）平衡一緻性與性能。
分布式系統：協調多節點間的并發操作（如Google Spanner使用全局時間戳）。
編程語言：Java的synchronized關鍵字、Go的通道（Channel）均屬于并發控制工具。